| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第7页 |
| ·非线性系统辨识综述 | 第7-12页 |
| ·本文主要研究内容简介 | 第12-13页 |
| 第二章 Wiener FIR类非线性系统迭代辨识 | 第13-39页 |
| ·Wiener FIR系统描述 | 第13-14页 |
| ·白噪声下Wiener FIR模型 | 第14-19页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第14-16页 |
| ·梯度迭代算法 | 第16-19页 |
| ·Wiener FIR-MA模型 | 第19-24页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第19-22页 |
| ·梯度迭代算法 | 第22-24页 |
| ·Wiener FIR-AR模型 | 第24-28页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第26-27页 |
| ·梯度迭代算法 | 第27-28页 |
| ·Wiener FIR-ARMA模型 | 第28-31页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第29-30页 |
| ·梯度迭代算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 Wiener输出误差类非线性系统迭代辨识 | 第39-71页 |
| ·WienerOE系统描述 | 第39-40页 |
| ·白噪声下WienerOE模型 | 第40-46页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第41-42页 |
| ·梯度迭代算法 | 第42-46页 |
| ·Wiener OEMA模型 | 第46-52页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第46-49页 |
| ·梯度迭代算法 | 第49-52页 |
| ·Wiener OEAR模型 | 第52-56页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第53-55页 |
| ·梯度迭代算法 | 第55-56页 |
| ·Wiener OEARMA模型 | 第56-61页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第57-60页 |
| ·梯度迭代算法 | 第60-61页 |
| ·基于关键项分离WienerOE模型的梯度迭代算法 | 第61-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 主要结论与展望 | 第71-73页 |
| 主要结论 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录: 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |