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基于α稳定分布的Volterra自适应滤波算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·发展历程与研究现状第12-16页
     ·Volterra 自适应滤波算法的发展及研究现状第12-14页
     ·集员滤波算法的发展及研究现状第14-16页
   ·本文主要工作及章节安排第16-18页
第2章 Volterra 滤波器和集员滤波器的理论基础第18-23页
   ·Volterra 滤波器的基础理论第18页
   ·集员自适应滤波的基础理论第18-23页
     ·集员滤波(SMF)第18-20页
     ·集员滤波算法第20-23页
第3章 α稳定分布噪声背景下的二阶 Volterra 自适应滤波算法第23-40页
   ·Volterra 最小平均 P 范数算法第23-24页
   ·分阶梯度加权平均变步长 VNLMP 算法第24-33页
     ·算法更新及收敛性分析第25-27页
     ·算法仿真与性能分析第27-33页
   ·减参数并联组合 Volterra 自适应滤波算法第33-39页
     ·算法的导出第33-36页
     ·算法仿真与性能分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于集员滤波的 Volterra 自适应滤波算法第40-50页
   ·基于集员滤波的二阶 Volterra 自适应 NLMP 算法(SMSVNLMP)第40-44页
     ·SMSVNLMP 算法的导出第40-42页
     ·算法仿真与分析第42-44页
   ·基于正交变换的自适应集员滤波 VNLMP 算法第44-49页
     ·基于 DCT 的二阶 Volterra 自适应滤波算法(DCT-VNLMP)第45页
     ·基于 DCT 变换的自适应集员滤波 VNLMP 算法(DCT-SMVNLMP)第45-46页
     ·算法复杂度分析第46-47页
     ·算法仿真与性能分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-60页
附录第60页

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