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人机交互中手势识别关键算法研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·手势识别的国内外研究现状第13-15页
   ·主要的研究内容第15-16页
   ·论文章节安排第16-17页
第二章 基于视觉的手势识别系统介绍第17-31页
   ·手势图像采集第17-18页
   ·手势图像预处理第18-19页
     ·手势图像的下采样算法第18-19页
     ·区域生长法第19页
   ·颜色空间及其相互转换第19-24页
     ·RGB颜色空间第20-21页
     ·归一化的RGB颜色空间第21页
     ·HIS颜色空间第21-23页
     ·YCbCr颜色空间第23-24页
   ·手势分割第24-29页
     ·图像分割第24页
     ·手势分割介绍及分割的一般方法第24-26页
     ·肤色分割模型第26-29页
   ·手势分析第29-30页
   ·手势识别第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 视频手势分割模型第31-38页
   ·高斯混合模型第31-32页
   ·估计高斯混合模型参数第32-33页
   ·肤色模型中颜色空间的选择第33-35页
   ·视频手势分割第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法第38-50页
   ·视频手势分割算法总体框架第38-40页
   ·视频手势分割算法实验仿真与分析第40-45页
     ·图像预处理模块第40-41页
     ·肤色采样点的初步筛选第41-43页
     ·特征点提取与手势定位第43-45页
   ·对比实验仿真与分析第45-49页
   ·本章总结第49-50页
总结与展望第50-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间发表的论文第57-59页
致谢第59页

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