| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·高分辨率遥感影像道路特征分析 | 第8-9页 |
| ·遥感影像道路提取的研究现状 | 第9-14页 |
| ·半自动道路提取方法 | 第10-11页 |
| ·全自动道路提取方法 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 2 Ribbon Snake模型在遥感影像道路提取中的应用 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·Snake模型的基本理论 | 第15-18页 |
| ·Snake模型的基本思想 | 第15-16页 |
| ·Snake模型的数学表示 | 第16-17页 |
| ·Snake模型的收敛方法 | 第17-18页 |
| ·Ribbon Snake模型在道路提取中的应用 | 第18-21页 |
| ·Ribbon Snake模型的定义 | 第18-20页 |
| ·改进的Ribbon Snake模型 | 第20-21页 |
| ·外部约束能量的设计 | 第21页 |
| ·基于GIS信息与Ribbon Snake模型的遥感影像道路自动提取 | 第21-26页 |
| ·算法的具体步骤 | 第22-23页 |
| ·实验结果和分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 路径形态学在遥感影像道路提取中的应用 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·数学形态学方法 | 第27-30页 |
| ·数学形态学的基本思想 | 第27页 |
| ·基本的形态学操作 | 第27-30页 |
| ·路径形态学方法 | 第30-35页 |
| ·路径形态学的基本原理 | 第30-31页 |
| ·路径形态学的定义 | 第31-33页 |
| ·邻接图的设计 | 第33-34页 |
| ·path opening算法 | 第34-35页 |
| ·path opening在道路提取中的应用 | 第35-37页 |
| ·邻接图的改进 | 第35-37页 |
| ·path opening与Ribbon Snake结合的高分辨率遥感影像道路提取 | 第37-42页 |
| ·高分辨率遥感影像道路自动精确提取方法 | 第37-38页 |
| ·提取道路中心线的方法与步骤 | 第38-41页 |
| ·Ribbon Snake模型优化道路提取结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 高分辨率遥感影像有损道路提取的方法研究 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于incomplete path opening的遥感影像有损道路自动提取 | 第43-45页 |
| ·不完整路径算子的基本原理 | 第43-44页 |
| ·IOPO算法 | 第44-45页 |
| ·基于改进path opening的遥感影像有损道路自动提取 | 第45-48页 |
| ·路径算子和不完整路径算子在有损道路提取中的应用 | 第46页 |
| ·一种基于改进path opening的有损道路自动提取方法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·实验效果比较与分析 | 第48-52页 |
| ·算法运行时间比较与分析 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
