遥感图像光照一致性校正
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题目的和意义 | 第9页 |
| ·课题的现状与问题 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| ·后续章节内容安排 | 第12-13页 |
| 2 单幅图像的光照校正方法概述 | 第13-18页 |
| ·小波直方图均衡化方法 | 第13-14页 |
| ·中心环绕Retinex | 第14-15页 |
| ·梯度域图像增强方法 | 第15页 |
| ·实验结果分析 | 第15-18页 |
| 3 多幅图像间的光照校正方法 | 第18-35页 |
| ·基于伽玛曲线的校正方法 | 第18-19页 |
| ·基于奇异值分解的方法 | 第19-21页 |
| ·奇异值均衡化 | 第19-20页 |
| ·小波奇异值均衡化 | 第20页 |
| ·改进的奇异值均衡化 | 第20-21页 |
| ·实验结果分析 | 第21-31页 |
| ·自适应的伽玛函数校正方法 | 第21-23页 |
| ·改进的奇异值均衡化 | 第23-26页 |
| ·实验统计数据分析 | 第26-31页 |
| ·遥感图像光照一致性校正的应用 | 第31-35页 |
| 4 光照一致性定量评价方法 | 第35-46页 |
| ·光照估计 | 第35-37页 |
| ·Retinex方法提取光照图像 | 第35-36页 |
| ·光照提取的直观效果 | 第36-37页 |
| ·光照图像直方图的相似度 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-46页 |
| ·验证p在0到1之间 | 第38-39页 |
| ·验证p不受图像大小影响 | 第39-41页 |
| ·验证p值与图像数量的关系 | 第41-46页 |
| 5 总结 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46-47页 |
| ·进一步研究工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53页 |
