| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| ·加氢反应器的研究现状 | 第11-12页 |
| ·锻造过程的数值模拟技术 | 第12-13页 |
| ·塑性有限元的基本理论 | 第13-17页 |
| ·塑性成形过程分析步骤 | 第13-14页 |
| ·塑性成形过程的分析模型 | 第14-15页 |
| ·塑性加工过程的两种研究方法 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络方法在金属塑性成形中的应用 | 第17-19页 |
| ·DEFORM-3D软件介绍 | 第19-20页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 BP神经网络概述 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·BP神经元及BP网络模型 | 第21-23页 |
| ·BP算法 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络实现的基本步骤 | 第27页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第27-28页 |
| ·BP网络的改进方法 | 第28-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-31页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第31-34页 |
| ·MATLAB遗传算法工具箱 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 2.25Cr-1Mo-0.25V钢热变形试验研究 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·试验材料及试验方法 | 第39-43页 |
| ·试验材料 | 第39页 |
| ·试样尺寸及原始组织状态 | 第39-40页 |
| ·温度和应变速率恒定的热压缩试验 | 第40-43页 |
| ·2.25Cr-1Mo-0.25V钢的热变形行为研究 | 第43-46页 |
| ·应力应变曲线分析 | 第43-46页 |
| ·峰值应力分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 2.25Cr-1Mo-0.25V钢热变形流变应力的ANN模型 | 第49-70页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·训练样本的选取 | 第50页 |
| ·样本的划分 | 第50-51页 |
| ·输入输出数据的预处理 | 第51-52页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第52-64页 |
| ·传递函数的选择 | 第53页 |
| ·中间层数目及其节点的确定 | 第53-56页 |
| ·训练函数的选取 | 第56-60页 |
| ·误差性能目标值的选取 | 第60页 |
| ·学习速率的考虑 | 第60-61页 |
| ·初始权值和阈值的选定 | 第61-64页 |
| ·网络预测结果和讨论 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 DEFORM软件的二次开发以及2.25Cr-1Mo-0.25V钢热压缩实验的数值模拟 | 第70-90页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于DEFORM平台的用户子程序的开发 | 第70-74页 |
| ·流变应力的子程序具体开发步骤 | 第70-71页 |
| ·流变应力子程序模块（USRMTR） | 第71-72页 |
| ·用户子程序代码 | 第72-74页 |
| ·金属热压缩的变形特点 | 第74页 |
| ·热压缩模拟方案 | 第74-76页 |
| ·几何模型的建立 | 第74-75页 |
| ·工艺参数的设定 | 第75-76页 |
| ·镦粗过程的仿真结果及其分析 | 第76-89页 |
| ·变形以及应力规律分析 | 第76-85页 |
| ·载荷变化特点的对比 | 第85-86页 |
| ·变形温度的影响 | 第86-88页 |
| ·等效应变的变化特点 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100-101页 |
