基于分水岭分割的粘连颗粒图像分析技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·粘连颗粒图像分析技术研究 | 第7-11页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作及其内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 颗粒图像分析基础与预处理 | 第14-26页 |
| ·图像处理的基本概念 | 第14-18页 |
| ·数字图像与像素表示 | 第14页 |
| ·图像分割的定义 | 第14-15页 |
| ·图像类型与图像灰度化 | 第15-18页 |
| ·图像平滑处理 | 第18-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-22页 |
| ·粘连颗粒图像二值化的结果与分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 分水岭分割前的图像优化处理 | 第26-38页 |
| ·数学图像形态学处理 | 第26-29页 |
| ·二值图像的腐蚀运算 | 第26-28页 |
| ·二值图像的膨胀运算 | 第28页 |
| ·开运算与闭运算 | 第28-29页 |
| ·粘连颗粒图像的形态学处理 | 第29-33页 |
| ·粘连图像形态学处理结果与分析 | 第29-32页 |
| ·形态学滤波器的设计 | 第32-33页 |
| ·图像距离变换 | 第33-35页 |
| ·粘连颗粒图像的距离变换结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 粘连颗粒图像分水岭分割方法 | 第38-49页 |
| ·分水岭变换原理 | 第38-42页 |
| ·分水岭算法概述 | 第38-40页 |
| ·分水岭算法的数学描述 | 第40-42页 |
| ·分水岭算法的过分割问题 | 第42页 |
| ·分水岭分割的常用方法 | 第42-43页 |
| ·一种优化的分水岭分割方法 | 第43-48页 |
| ·优化的分水岭分割算法流程 | 第43-45页 |
| ·优化分水岭算法在同一目标颗粒中的应用 | 第45-46页 |
| ·优化算法在不同领域颗粒图像中的应用 | 第46-47页 |
| ·分割后期的面积阈值优化方法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于分水岭分割的颗粒计数与特征提取 | 第49-60页 |
| ·颗粒自动计数 | 第49-51页 |
| ·颗粒特征参数提取 | 第51-59页 |
| ·颗粒大小特征参数提取 | 第52-56页 |
| ·颗粒形状特征参数提取 | 第56-58页 |
| ·颜色特征参数的提取 | 第58页 |
| ·颗粒特征统计 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |
