小波变换在超声图像处理中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·超声图像处理的背景 | 第9-10页 |
| ·超声图像处理的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·超声图像去噪和图像增强的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 超声成像的理论基础和超声设备 | 第14-26页 |
| ·超声波的基本特性 | 第14-16页 |
| ·超声波的定义 | 第14页 |
| ·超声的物理量 | 第14-16页 |
| ·超声的传播与衰减 | 第16-20页 |
| ·超声的传播特性 | 第16-18页 |
| ·超声的衰减 | 第18-20页 |
| ·超声设备 | 第20-26页 |
| ·超声成像 | 第20页 |
| ·B型超声诊断仪 | 第20-23页 |
| ·扫查技术 | 第23页 |
| ·超声诊断仪的显示方式 | 第23-26页 |
| 第三章 基于小波变换的图像去噪算法 | 第26-49页 |
| ·空间域的图像噪声抑制方法 | 第26-28页 |
| ·图像平均法 | 第26-27页 |
| ·邻域平均法 | 第27-28页 |
| ·中值滤波 | 第28页 |
| ·频域滤波 | 第28-31页 |
| ·理想低通滤波器 | 第29-30页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器 | 第30-31页 |
| ·小波变换 | 第31-33页 |
| ·小波图像去噪 | 第33-49页 |
| ·阈值的选择 | 第34-35页 |
| ·阈值函数 | 第35-37页 |
| ·小波函数的选取 | 第37-40页 |
| ·小波分解级数与图像边界的处理 | 第40-42页 |
| ·图像去噪性能评价指标 | 第42-43页 |
| ·仿真实验及分析 | 第43-49页 |
| 第四章 基于小波变换的图像增强算法 | 第49-62页 |
| ·图像增强的基本方法 | 第50-55页 |
| ·线性变换 | 第50-51页 |
| ·对比度拉伸变换 | 第51页 |
| ·直方图均衡化 | 第51-54页 |
| ·理想高通滤波器 | 第54-55页 |
| ·巴特沃斯高通滤波器 | 第55页 |
| ·小波图像增强 | 第55-62页 |
| ·高频增强 | 第56-58页 |
| ·图像去噪和增强性能评价指标 | 第58-59页 |
| ·仿真实验及分析 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
