| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文的主要工作简介 | 第9-11页 |
| ·1 论文的研究内容及目的 | 第9页 |
| ·2 论文的章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 心率RR间期序列的延时互信息 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·互信息的定义 | 第11-12页 |
| ·熵和信息论 | 第11-12页 |
| ·互信息 | 第12页 |
| ·时间序列的自交互信息 | 第12页 |
| ·交互信息的性质 | 第12-13页 |
| ·互信息的计算 | 第13-16页 |
| ·等概率符号分析法互信息计算 | 第13-16页 |
| ·数值验证 | 第16-17页 |
| ·心电RR间期的自交互信息分析 | 第17-19页 |
| 第三章 心率RR间期序列的相空间重构的延迟时间研究 | 第19-32页 |
| ·相空间重构概述 | 第19页 |
| ·相空间重构的延迟时间的确定方法 | 第19-24页 |
| ·平均位移法 | 第20页 |
| ·自相关函数法 | 第20-21页 |
| ·互信息法 | 第21页 |
| ·数值验证 | 第21-24页 |
| ·心电RR间期时间序列的最佳延迟时间及分析 | 第24-32页 |
| ·心电RR问期时间序列的延迟时间与序列复杂度的相关性分析 | 第27-32页 |
| 第四章 心率RR间期序列的相空间重构的嵌入维数研究 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·虚假最近邻点法(False Nearest Neighbors,FNN) | 第32-34页 |
| ·奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD) | 第34-35页 |
| ·用条件熵确定嵌入维数 | 第35-36页 |
| ·数值验证 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·工作总结 | 第38页 |
| ·工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第45页 |
