多小波去噪方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·图像去噪的意义 | 第9页 |
·图像去噪的现状 | 第9-11页 |
·图像噪声简介 | 第11-12页 |
·评价去噪算法的标准 | 第12-13页 |
·本文的架构 | 第13-14页 |
第二章 小波的基本理论 | 第14-24页 |
·小波的发展历程 | 第14-17页 |
·小波的由来 | 第14-15页 |
·小波的发展 | 第15页 |
·其它形式的小波变换 | 第15-17页 |
·连续小波变换 | 第17-18页 |
·离散小波变换 | 第18-19页 |
·多小波变换 | 第19-23页 |
·理论基础 | 第19-21页 |
·多小波基的构造 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 常用的基于小波变换的去噪算法 | 第24-34页 |
·小波去噪原理 | 第24-25页 |
·分解与重构去噪算法 | 第25-26页 |
·阈值收缩去噪算法 | 第26-30页 |
·算法介绍 | 第26-27页 |
·阈值函数的选取 | 第27-29页 |
·阈值的界定 | 第29-30页 |
·平移不变去噪算法 | 第30-32页 |
·小波变换模极大值去噪算法 | 第32-33页 |
·小波变换域系数相关性去噪算法 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 新阈值函数的平移不变多小波图像去噪 | 第34-50页 |
·多小波的选择 | 第34-38页 |
·多小波的预处理算法 | 第38-41页 |
·一维信号预滤波 | 第39-40页 |
·二维信号预滤波 | 第40-41页 |
·多小波的边界延拓 | 第41页 |
·多小波的重构 | 第41页 |
·新的阈值函数 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·工作总结 | 第50页 |
·工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第58页 |