在线社会网络中基于动态信任的推荐机制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·社会网络中推荐机制的发展现状 | 第11-12页 |
| ·基于信任设计推荐机制的重要性 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·关键问题与技术路线 | 第14-15页 |
| ·主要工作与特色之处 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关概念介绍 | 第17-26页 |
| ·在线社会网络中的信任 | 第17-19页 |
| ·信任的概念 | 第17-18页 |
| ·信任和不信任 | 第18页 |
| ·信任的动态性 | 第18-19页 |
| ·传统推荐算法研究 | 第19-23页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第19-21页 |
| ·传统推荐算法的局限性 | 第21-23页 |
| ·在线社会网络中的影响力 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 在线社会网络中可计算的信任模型 | 第26-35页 |
| ·信任的表示 | 第26-28页 |
| ·信任图 | 第26-27页 |
| ·全局信任与局部信任 | 第27-28页 |
| ·信任的计算 | 第28-34页 |
| ·信任的传播 | 第28-31页 |
| ·信任的聚合 | 第31-32页 |
| ·信任的动态演化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于信任关系的推荐机制 | 第35-44页 |
| ·算法设计与实现 | 第35-37页 |
| ·算法性质 | 第37-39页 |
| ·分布式性质 | 第37-38页 |
| ·抗攻击性 | 第38-39页 |
| ·算法分析 | 第39-41页 |
| ·推荐机制中的影响力 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果分析与比较 | 第44-53页 |
| ·实验实现框架 | 第44-46页 |
| ·实验环境和测试数据 | 第46页 |
| ·实验结果的比较与分析 | 第46-52页 |
| ·准确性 | 第47-51页 |
| ·覆盖率 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·未来研究工作展望 | 第54-55页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 附录2 部分实验数据以及实验代码 | 第56-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
