面向自动摘要的社交媒体消息聚类
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·主要贡献 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-21页 |
| ·社交媒体特点及社交网络 | 第16-18页 |
| ·短文本聚类 | 第18-19页 |
| ·自动摘要 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 问题描述 | 第21-29页 |
| ·新浪微博概述 | 第21-23页 |
| ·基于微博的内容和结构建模 | 第23-25页 |
| ·基于消息聚类的自动摘要 | 第25-27页 |
| ·聚类评估方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于内容和结构的社交媒体消息聚类 | 第29-47页 |
| ·聚类的特征 | 第29-33页 |
| ·聚类的方法 | 第33-35页 |
| ·聚类特征的分析和选择 | 第35-36页 |
| ·实验 | 第36-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 文档标注系统 | 第47-59页 |
| ·系统架构 | 第48-49页 |
| ·系统原理 | 第49-55页 |
| ·系统功能介绍 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第69页 |