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面向自动摘要的社交媒体消息聚类

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·主要贡献第13-15页
   ·本文主要研究内容与组织结构第15-16页
第二章 相关工作第16-21页
   ·社交媒体特点及社交网络第16-18页
   ·短文本聚类第18-19页
   ·自动摘要第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 问题描述第21-29页
   ·新浪微博概述第21-23页
   ·基于微博的内容和结构建模第23-25页
   ·基于消息聚类的自动摘要第25-27页
   ·聚类评估方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于内容和结构的社交媒体消息聚类第29-47页
   ·聚类的特征第29-33页
   ·聚类的方法第33-35页
   ·聚类特征的分析和选择第35-36页
   ·实验第36-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 文档标注系统第47-59页
   ·系统架构第48-49页
   ·系统原理第49-55页
   ·系统功能介绍第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·本文工作总结第59-60页
   ·未来工作展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第69页

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