基于多级缓存的海量感知数据检索优化的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究内容和本文贡献 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·分布式数据库国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·缓存技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 课题相关技术研究 | 第11-16页 |
| ·海量感知数据 | 第11-12页 |
| ·分布式数据库 | 第12-13页 |
| ·数据库划分策略 | 第13页 |
| ·数据库复制 | 第13-14页 |
| ·Memcached缓存 | 第14-15页 |
| ·交通感知数据检测系统 | 第15-16页 |
| 3 感知数据伪分布式架构 | 第16-21页 |
| ·总体架构 | 第16-17页 |
| ·基于时间的细粒度的数据划分 | 第17-18页 |
| ·数据写入过程 | 第18-21页 |
| ·新增数据写入过程 | 第18-19页 |
| ·复制过程 | 第19-21页 |
| 4 历史感知数据多级缓存检索优化算法概述 | 第21-32页 |
| ·查询总体优化技术 | 第21-22页 |
| ·多级缓存命中与写入技术 | 第22-32页 |
| ·一级基于时间检索优化 | 第25-27页 |
| ·二级基于范围检索优化 | 第27-30页 |
| ·缓存的替换 | 第30-31页 |
| ·缓存更新 | 第31-32页 |
| 5 查询优化技术在交通感知数据检测系统应用 | 第32-44页 |
| ·交通感知数据分布式处理架构的实现 | 第32-39页 |
| ·基于时间细粒度划分方式的实现 | 第32-36页 |
| ·数据实时插入的实现 | 第36-38页 |
| ·复制功能的实现 | 第38-39页 |
| ·交通感知数据多级缓存检索优化的实现 | 第39-44页 |
| ·基于时间的一级缓存的实现 | 第40-42页 |
| ·基于范围的二级缓存的实现 | 第42-44页 |
| 6 交通感知数据检测系统实验结果及其数据分析 | 第44-50页 |
| ·实验目的 | 第44页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·实验数据 | 第45页 |
| ·实验过程 | 第45-49页 |
| ·基于时间的感知数据划分实验 | 第45-46页 |
| ·多级缓存检索优化测试实验 | 第46-47页 |
| ·多用户并发访问查询性能测试实验 | 第47-49页 |
| ·试验结论 | 第49-50页 |
| 7 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
