| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外船舶机舱监控系统的发展及现状 | 第16-17页 |
| ·机舱故障诊断技术及发展状况 | 第17-20页 |
| ·传统故障诊断方法 | 第18页 |
| ·船舶故障诊断的新技术 | 第18-19页 |
| ·故障智能诊断系统的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本文研究工作的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 机舱监控系统及各功能模块设计 | 第21-43页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第21-24页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第21-22页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第22页 |
| ·虚拟仪器的软件系统 | 第22-23页 |
| ·虚拟仪器软件开发平台 | 第23-24页 |
| ·机舱监控系统的设计思想及方案 | 第24-42页 |
| ·机舱监控系统设计思想 | 第24-26页 |
| ·系统的硬件部分 | 第26-27页 |
| ·系统的软件部分 | 第27-28页 |
| ·系统程序流程 | 第28-29页 |
| ·基于 Labview 的数据采集程序设计 | 第29-31页 |
| ·系统界面显示及实现 | 第31-39页 |
| ·用户管理模块 | 第39页 |
| ·故障库管理模块 | 第39-42页 |
| ·系统帮助模块与关于模块 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于 Labview 的信号特征提取和分析 | 第43-51页 |
| ·时域参数提取 | 第43-45页 |
| ·小波分析 | 第45-49页 |
| ·小波变换定义及其特征 | 第45-46页 |
| ·小波的分解与重构 | 第46-47页 |
| ·小波变换在 Labview 中的实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于模糊贴近度的诊断系统 | 第51-69页 |
| ·船舶柴油机故障的性质 | 第51-53页 |
| ·故障诊断的主要方法 | 第52-53页 |
| ·模糊理论 | 第53-58页 |
| ·模糊集合 | 第54-55页 |
| ·隶属函数的确定 | 第55-58页 |
| ·传统贴近度及其存在的问题 | 第58-59页 |
| ·贴近度的改进 | 第59-61页 |
| ·归一化 | 第60页 |
| ·隶属度函数构造 | 第60-61页 |
| ·模糊贴近度 | 第61页 |
| ·算例分析 | 第61-64页 |
| ·诊断流程 | 第61-62页 |
| ·新旧贴近度比较 | 第62-64页 |
| ·故障诊断步骤 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 数据融合与故障预测 | 第69-85页 |
| ·数据融合概述 | 第69-70页 |
| ·数据融合的定义 | 第69-70页 |
| ·数据融合原理 | 第70页 |
| ·数据融合技术的特点 | 第70页 |
| ·数据融合算法 | 第70-71页 |
| ·分批估计算法的原理 | 第71-74页 |
| ·分批估计算法验证与实现 | 第74-77页 |
| ·灰色预测概述 | 第77-83页 |
| ·传统 GM(1，1)模型故障预测方法 | 第77-80页 |
| ·灰色模型的改进 | 第80-81页 |
| ·故障灰色预测实例 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |