目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究目的和意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·温室的神经网络模拟 | 第11页 |
·温室的谐波分析 | 第11-12页 |
·温室通风的CFD模拟 | 第12-13页 |
·研究内容和方法 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·关键技术 | 第14-15页 |
·研究技术路线 | 第15-16页 |
第二章 南方单栋塑料大棚温湿环境的神经网络模拟 | 第16-24页 |
·试验温室概述 | 第16页 |
·BP神经网络 | 第16-17页 |
·南方塑料大棚温湿BP神经网络模拟结果与分析 | 第17-22页 |
·输入因子分析 | 第17页 |
·模型构建 | 第17-18页 |
·训练结果分析 | 第18-19页 |
·预测结果分析 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 南方单栋塑料大棚气温日变化的谐波方法模拟 | 第24-36页 |
·试验大棚概述 | 第24页 |
·研究方法及检验 | 第24-26页 |
·逐步回归模型 | 第24-25页 |
·时间序列谐波分析 | 第25页 |
·谐波模型的显著性检验 | 第25-26页 |
·南方单栋塑料大棚气温谐波模拟 | 第26-33页 |
·谐波方法处理 | 第26-27页 |
·不同季节不同天气状况下棚内外气温振幅对比分析 | 第27-29页 |
·逐步回归建模 | 第29-31页 |
·模拟结果分析 | 第31-32页 |
·预测结果分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
第四章 南方单栋塑料大棚自然通风的CFD数值模拟 | 第36-54页 |
·概述 | 第36页 |
·大棚CFD模型理论基础 | 第36-42页 |
·大棚能量交换示意图 | 第36-37页 |
·CFD数学模型 | 第37-41页 |
·Boussinesq假设 | 第37页 |
·基本控制方程 | 第37-39页 |
·湍流模型 | 第39-40页 |
·辐射模型 | 第40页 |
·壁面函数法 | 第40-41页 |
·方程离散化及求解策略 | 第41页 |
·微分方程的离散 | 第41页 |
·微分方程的求解 | 第41页 |
·控制算法的选择 | 第41页 |
·本文工作流程 | 第41-42页 |
·试验大棚概述 | 第42页 |
·试验环境 | 第42页 |
·试验仪器及内容 | 第42页 |
·大棚环境CFD模型构建 | 第42-44页 |
·多空介质理论 | 第42-43页 |
·几何结构的构建 | 第43页 |
·计算域的选择 | 第43页 |
·计算网格的生成 | 第43-44页 |
·边界条件的确定 | 第44页 |
·试验日期棚内外环境分析 | 第44-47页 |
·试验验证与结果分析 | 第47-50页 |
·不同通风措施下南方单栋塑料大棚温度环境CFD数值分析 | 第50-53页 |
·不同通风方式对通风效果的影响 | 第50-52页 |
·不同通风风速对通风效果的影响 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54-55页 |
·特色与创新点 | 第55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-64页 |
作者简介 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |