聚类分析模型在纳税评估中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究及发展现状 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·聚类分析行业应用现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及难点 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14页 |
| ·文献回顾 | 第14-16页 |
| 第二章 聚类分析简介 | 第16-25页 |
| ·聚类分析的概述 | 第16-22页 |
| ·聚类分析的定义 | 第16页 |
| ·聚类分析的特征 | 第16-17页 |
| ·聚类分析的典型要求 | 第17-18页 |
| ·聚类分析中的数据结构 | 第18-19页 |
| ·聚类分析中的相似性度量 | 第19-21页 |
| ·聚类分析中的聚类准则 | 第21-22页 |
| ·聚类分析方法 | 第22-25页 |
| 第三章 聚类分析模型算法 | 第25-34页 |
| ·聚类分析模型算法 | 第25页 |
| ·K-MEANS算法 | 第25-32页 |
| ·K-means算法概述 | 第25页 |
| ·K-means算法流程 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-28页 |
| ·K-means算法优缺点 | 第28-29页 |
| ·K-means算法的研究及改进思想 | 第29-32页 |
| ·系统聚类法 | 第32-34页 |
| ·系统聚类法概述 | 第32页 |
| ·系统聚类法主要步骤 | 第32-34页 |
| 第四章 聚类分析在纳税评估中的应用 | 第34-57页 |
| ·系统中聚类分析模块的结构设计 | 第34-36页 |
| ·聚类分析模块所需的指标体系 | 第36-37页 |
| ·聚类分析在纳税评估中的实现 | 第37-52页 |
| ·模型1：分地区税负和GDP增幅聚类分析 | 第38-39页 |
| ·开发平台和开发工具 | 第39页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·SPSS Statistics聚类模型 | 第41-48页 |
| ·聚类分析模型在项目中的一体化软件实现 | 第48-50页 |
| ·模型1的界面效果展示 | 第50-52页 |
| ·模型2~模型6的界面效果展示 | 第52-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
