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城市3D-GIS实景采集与处理技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·论文研究背景及意义第10-11页
   ·移动实景采集系统的国内外研究现状第11-15页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-15页
   ·论文主要研究内容及技术路线第15-17页
     ·研究的主要内容第15-16页
     ·技术路线第16-17页
   ·本文各章节组织结构第17-19页
第二章 移动三维GIS实景采集系统的基本组成与工作原理第19-29页
   ·移动三维GIS实景采集系统平台第19-21页
     ·系统平台的基本组成第19页
     ·相关数据采集传感器第19-21页
   ·系统的基本工作原理第21-26页
     ·GPS/IMU组合导航原理第23-25页
     ·多传感器的时间同步与空间配准第25-26页
   ·系统的基本工作流程第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 全景相机原理及内外参数标定第29-48页
   ·传统相机基本模型第29-32页
     ·坐标系平面分析第29-30页
     ·线性相机模型第30-31页
     ·非线性相机模型第31-32页
   ·全景相机基本模型第32-34页
     ·基本物理结构第32-33页
     ·成像几何过程第33-34页
   ·相机校正原理第34-37页
     ·相机内部参数第34-35页
     ·相机外部参数第35-37页
     ·相机校正第37页
   ·所有相机常用标定方法第37-41页
     ·传统标定方法第38-41页
     ·主动视觉相机标定第41页
     ·相机自标定方法第41页
   ·全景相机内外参数标定实现第41-46页
     ·标定流程第41-42页
     ·实验结果与分析第42-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 GPS/IMU数据滤波处理算法研究第48-57页
   ·移动平台GPS/IMU导航问题的描述及数学模型第48-49页
     ·GPS/IMU导航问题的描述第48页
     ·状态方程与观测方程第48-49页
   ·无迹粒子滤波算法第49-50页
   ·混沌粒子群优化算法第50-52页
     ·基本粒子群算法第50-51页
     ·混沌优化粒子群第51-52页
   ·融入混沌粒子群优化的UPF算法第52-54页
   ·实验仿真结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 多传感器的空间与时间配准基本研究第57-66页
   ·多传感器的空间配准第57-62页
     ·CCD相机与GPS空间配准第57页
     ·激光扫描仪LS与GPS空间配准第57-62页
       ·激光扫描仪极坐标系转换到扫描仪空间直角坐标系第57-59页
       ·激光扫描仪空间坐标系转换到采集平台坐标系第59-60页
       ·采集平台坐标系转换到GPS坐标系第60-62页
   ·激光扫描仪LS与GPS/IMU的时间同步第62-63页
   ·实验配准结果第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 三维GIS实景采集实例基本实现第66-79页
   ·城市3D GIS实景采集系统的架构第66页
   ·实景采集系统的总体实现第66-69页
     ·主要采集设备选型第66-67页
     ·采集设备固定支架第67-68页
     ·实景数据采集平台车第68-69页
   ·采集城市实景三维GIS数据第69-76页
     ·实景影像序列第70-71页
     ·位置与姿态数据第71-74页
     ·激光扫描仪数据第74-76页
   ·以教学楼周边场景为例的三维GIS实景第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-81页
   ·主要研究总结第79-80页
   ·论文不足之处与展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
在学期间发表的论文及参与的科研项目第86页

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