首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

纤维的图像拼接算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·纤维检测的研究背景第11-12页
     ·纤维图像拼接的意义第12-13页
   ·国内外研究状况概述第13-14页
   ·研究目标、研究内容和创新点第14-17页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-15页
     ·创新点第15页
     ·本文章节安排第15-17页
2 纺织纤维检测系统介绍第17-20页
   ·纤维图像采集部分第17-18页
   ·纤维图像分析部分第18-19页
   ·本文内容在系统中的位置第19页
   ·本章小结第19-20页
3 纤维拼接算法的提出第20-23页
   ·纤维图像拼接的必要性第20-21页
   ·纤维图像拼接的特性第21-22页
   ·算法整体介绍第22页
   ·本章小结第22-23页
4 数学基础第23-29页
   ·图像匹配的定义第23页
   ·相似性度量第23-27页
   ·图像内容对匹配稳定性的分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
5 算法详细第29-40页
   ·目标区域划定第29-31页
   ·拼接条件的判断第31-32页
   ·多边形匹配第32-35页
   ·程序实现第35-39页
     ·特征提取第35-38页
     ·特征匹配第38-39页
   ·本章小结第39-40页
6 结果分析第40-49页
   ·试验结果分析第40-47页
     ·拼接失败原因分析第40-41页
     ·拼缝消除第41-47页
   ·试验结果比较第47-48页
   ·本章小结第48-49页
7 总结与展望第49-51页
   ·全文总结第49页
   ·工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:车载红外图像的行人检测与跟踪技术
下一篇:基于单目夜视图像的深度估计