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托盘共用系统调度模型和算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1. 绪论第11-18页
   ·选题背景和研究意义第11-14页
     ·选题背景第11-12页
     ·研究意义第12-14页
   ·研究框架结构和主要内容第14-16页
     ·研究框架结构第14页
     ·研究的主要内容第14-16页
   ·研究方法和本文创新点第16-17页
     ·研究方法第16页
     ·本文创新点第16-17页
   ·小结第17-18页
2. 理论基础与文献综述第18-36页
   ·理论基础第18-26页
     ·托盘第18-20页
     ·托盘共用系统第20-24页
     ·遗传算法的理论基础及应用第24-26页
   ·文献综述第26-35页
     ·物流成本相关研究第26-27页
     ·托盘共用系统研究第27-32页
     ·集装箱调度研究第32-35页
   ·小结第35-36页
3. 托盘服务中心主导的共用系统调度模型第36-55页
   ·问题描述第36-38页
   ·基本假设及参数符号第38-40页
     ·基本假设第38-39页
     ·参数符号第39-40页
   ·模型构建第40-47页
     ·目标函数第40-42页
     ·约束条件第42-45页
     ·建立模型第45-47页
   ·数值算例第47-54页
     ·参数数值设计第47-48页
     ·遗传算法设计与实现第48-52页
     ·LINGO软件求解验证第52-54页
   ·小结第54-55页
4. 考虑再分派的托盘共用系统调度模型第55-69页
   ·问题描述第55-56页
   ·基本假设及参数符号第56-57页
     ·基本假设第56页
     ·参数符号第56-57页
   ·模型构建第57-61页
     ·目标函数第57页
     ·约束条件第57-59页
     ·建立模型第59-61页
   ·数值算例第61-68页
     ·参数数值设计第61-62页
     ·遗传算法设计与实现第62-64页
     ·LINGO软件求解验证第64-66页
     ·数值分析第66-68页
   ·小结第68-69页
5. 结论与展望第69-72页
   ·研究结论第69-70页
   ·不足之处第70页
   ·未来研究方向第70-72页
参考文献第72-77页
附录第77-88页
致谢第88页

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