摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·H-alpha全日面图像介绍 | 第8页 |
·H-alpha全日面太阳图像评价的意义 | 第8-9页 |
·GONG计划介绍 | 第9页 |
·国家天文台怀柔太阳观测基地介绍 | 第9-10页 |
·临边昏暗现象 | 第10页 |
·论文研究的目的 | 第10-11页 |
·论文主要内容 | 第11页 |
·论文的结构安排 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-14页 |
第二章 图像评价方法 | 第14-16页 |
·主观评价法 | 第14页 |
·客观评价法 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-16页 |
第三章 评价算法 | 第16-32页 |
·图像评价算法的选择 | 第16-17页 |
·图像预处理 | 第17-18页 |
·具有饱和数据的图像的剔除方法 | 第17页 |
·剔除非全日面图像 | 第17-18页 |
·临边昏暗曲线的获取 | 第18-27页 |
·初始圆心与半径 | 第19-21页 |
·sobel算子边缘检测 | 第21-22页 |
·剔除太阳活动区“野点” | 第22-23页 |
·迭代剔除内外半径之间的点 | 第23-24页 |
·坐标变换 | 第24-25页 |
·计算精确度较高的太阳圆心的意义 | 第25页 |
·中值获取平均临边轮廓曲线 | 第25-27页 |
·平均临边昏暗曲线的最大值归一化和圆心归一化 | 第27页 |
·峰度 | 第27-28页 |
·峰度的定义 | 第27-28页 |
·峰度和加权峰度 | 第28页 |
·计算出每张图像的四条平均临边昏暗曲线的相关系数 | 第28-29页 |
·程序流程图 | 第29页 |
·算法实现 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 计算H-alpha全日面图像的临边昏暗曲线的峰度的评价算法 | 第32-50页 |
·GONG计划图像数据分析 | 第32-47页 |
·数据来源 | 第32页 |
·计算图像的临边昏暗曲线的峰度的评价算法的实现 | 第32页 |
·特例分析 | 第32-36页 |
·整体分析 | 第36-45页 |
·GONG的50组数据测试结果 | 第45-47页 |
·怀柔图像数据分析 | 第47-49页 |
·数据来源 | 第47页 |
·计算图像的临边昏暗曲线的峰度的评价算法的实现 | 第47页 |
·整体数据 | 第47-48页 |
·六组图像数据分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 计算H-alpha全日面图像的四条临边昏暗曲线的相关系数的评价算法 | 第50-64页 |
·计算H-alpha全日面图像的四条临边昏暗曲线的相关系数的评价算法 | 第50页 |
·GONG计划图像数据分析 | 第50-61页 |
·特例分析 | 第50-53页 |
·整体分析 | 第53-61页 |
·怀柔图像数据分析 | 第61-62页 |
·整体分析 | 第61页 |
·特例分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-68页 |
·论文工作总结 | 第64-65页 |
·下一步工作展望 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
实验数据结果表格 | 第70-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录A:攻读学位其间发表论文目录 | 第84-86页 |
附录B:攻读学位期间参与的研究成果 | 第86页 |