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基于临边昏暗轮廓的H-ALPHA全日面太阳图像质量评价

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-14页
   ·研究背景第8-10页
     ·H-alpha全日面图像介绍第8页
     ·H-alpha全日面太阳图像评价的意义第8-9页
     ·GONG计划介绍第9页
     ·国家天文台怀柔太阳观测基地介绍第9-10页
     ·临边昏暗现象第10页
   ·论文研究的目的第10-11页
   ·论文主要内容第11页
   ·论文的结构安排第11-12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 图像评价方法第14-16页
   ·主观评价法第14页
   ·客观评价法第14页
   ·本章小结第14-16页
第三章 评价算法第16-32页
   ·图像评价算法的选择第16-17页
   ·图像预处理第17-18页
     ·具有饱和数据的图像的剔除方法第17页
     ·剔除非全日面图像第17-18页
   ·临边昏暗曲线的获取第18-27页
     ·初始圆心与半径第19-21页
     ·sobel算子边缘检测第21-22页
     ·剔除太阳活动区“野点”第22-23页
     ·迭代剔除内外半径之间的点第23-24页
     ·坐标变换第24-25页
     ·计算精确度较高的太阳圆心的意义第25页
     ·中值获取平均临边轮廓曲线第25-27页
     ·平均临边昏暗曲线的最大值归一化和圆心归一化第27页
   ·峰度第27-28页
     ·峰度的定义第27-28页
     ·峰度和加权峰度第28页
   ·计算出每张图像的四条平均临边昏暗曲线的相关系数第28-29页
   ·程序流程图第29页
   ·算法实现第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 计算H-alpha全日面图像的临边昏暗曲线的峰度的评价算法第32-50页
   ·GONG计划图像数据分析第32-47页
     ·数据来源第32页
     ·计算图像的临边昏暗曲线的峰度的评价算法的实现第32页
     ·特例分析第32-36页
     ·整体分析第36-45页
     ·GONG的50组数据测试结果第45-47页
   ·怀柔图像数据分析第47-49页
     ·数据来源第47页
     ·计算图像的临边昏暗曲线的峰度的评价算法的实现第47页
     ·整体数据第47-48页
     ·六组图像数据分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 计算H-alpha全日面图像的四条临边昏暗曲线的相关系数的评价算法第50-64页
   ·计算H-alpha全日面图像的四条临边昏暗曲线的相关系数的评价算法第50页
   ·GONG计划图像数据分析第50-61页
     ·特例分析第50-53页
     ·整体分析第53-61页
   ·怀柔图像数据分析第61-62页
     ·整体分析第61页
     ·特例分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-68页
   ·论文工作总结第64-65页
   ·下一步工作展望第65-68页
致谢第68-70页
实验数据结果表格第70-80页
参考文献第80-84页
附录A:攻读学位其间发表论文目录第84-86页
附录B:攻读学位期间参与的研究成果第86页

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