数据挖掘在客户关系管理（CRM）中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第9-10页 |
| ·CRM | 第9-10页 |
| ·数据挖掘 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘及CRM基本理论 | 第12-24页 |
| ·数据挖掘 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘的定义及数据来源 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程及功能 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘系统分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用技术及工具 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘未来的应用热点 | 第17-18页 |
| ·CRM(客户关系管理) | 第18-22页 |
| ·CRM产生的背景 | 第18-19页 |
| ·CRM的定义 | 第19-20页 |
| ·CRM的体系结构及其内容 | 第20-21页 |
| ·CRM的分类 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 BNO系统及其构成 | 第24-52页 |
| ·最佳服务模型(BNO)系统的提出 | 第24-27页 |
| ·BNO的构成 | 第25-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-40页 |
| ·业务数据简介 | 第27-28页 |
| ·数据预处理设计 | 第28-30页 |
| ·数据离散化 | 第30-32页 |
| (一) 数据离散化方法 | 第31页 |
| (二) MDLP算法 | 第31-32页 |
| ·特征选择 | 第32-36页 |
| (一) 特征相关性和特征冗余 | 第34-35页 |
| (二) 特征选择算法的特点 | 第35-36页 |
| ·筛选器模型和封装器模型 | 第36页 |
| ·FCBF算法及其改进算法 | 第36-40页 |
| ·分类和预测 | 第40-42页 |
| ·分类和预测的设计 | 第41-42页 |
| ·决策树分类算法 | 第42-50页 |
| ·ID3算法 | 第43-46页 |
| ·C4.5算法 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 BNO系统结果评估 | 第52-56页 |
| ·相关图表及其说明 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·未来展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表软著及实践情况 | 第64页 |
