京津沪渝零售业效率评价及其影响因素研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题的背景 | 第9-10页 |
| ·选题的意义 | 第10页 |
| ·研究内容与方法 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·可能的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| ·DEA 法研究综述 | 第13页 |
| ·国内外 DEA 法对零售业效率研究综述 | 第13-14页 |
| ·国外 DEA 法对零售业效率研究综述 | 第13页 |
| ·国内 DEA 法对零售业效率研究综述 | 第13-14页 |
| ·京津沪渝零售业研究综述 | 第14-16页 |
| ·京津沪渝零售业研究综述 | 第14-15页 |
| ·京津沪渝零售业效率研究综述 | 第15-16页 |
| ·零售业效率影响因素研究综述 | 第16页 |
| ·文献述评 | 第16-17页 |
| 第3章 京津沪渝零售业发展现状 | 第17-21页 |
| ·北京零售业发展现状 | 第17-18页 |
| ·天津零售业发展现状 | 第18-19页 |
| ·上海零售业发展现状 | 第19-20页 |
| ·重庆零售业发展现状 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21页 |
| 第4章 研究方法与指标选择 | 第21-30页 |
| ·DEA-Tobit 两步分析法 | 第21-26页 |
| ·DEA 法简介 | 第21页 |
| ·DEA 法基本原理 | 第21页 |
| ·基于规模报酬不变假定的 CRS 模型 | 第21-24页 |
| ·基于规模报酬可变假定的 VRS 模型 | 第24-25页 |
| ·模型的选择 | 第25页 |
| ·DEA 法评述 | 第25-26页 |
| ·零售业效率 | 第26-27页 |
| ·Tobit 回归分析法 | 第27页 |
| ·决策单元与指标的选择 | 第27-29页 |
| ·决策单元与考察期的选择 | 第27-28页 |
| ·投入指标与产出指标 | 第28-29页 |
| ·数据的搜集与处理 | 第29-30页 |
| ·数据的搜集 | 第29页 |
| ·数据的处理 | 第29-30页 |
| 第5章 京津沪渝零售业效率评价 | 第30-79页 |
| ·零售业效率的横向比较 | 第30-71页 |
| ·2006 年零售业效率评价 | 第30-37页 |
| ·2007 年零售业效率评价 | 第37-44页 |
| ·2008 年零售业效率评价 | 第44-49页 |
| ·2009 年零售业效率评价 | 第49-56页 |
| ·2010 年零售业效率评价 | 第56-63页 |
| ·2011 年零售业效率评价 | 第63-71页 |
| ·零售业效率动态变化 | 第71-79页 |
| ·综合效率动态变化 | 第71-74页 |
| ·纯技术效率动态变化 | 第74-76页 |
| ·规模效率动态变化 | 第76-79页 |
| 第6章 京津沪渝零售业效率影响因素分析及提升路径 | 第79-82页 |
| ·零售业影响因素的选择 | 第79-80页 |
| ·影响因素的 Tobit 回归分析 | 第80-81页 |
| ·零售业效率提升路径 | 第81-82页 |
| 结论及展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
