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双目序列图像曲线线流场的计算方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·边缘检测研究现状第11-12页
     ·边缘描述与匹配方法研究现状第12-13页
     ·光流算法研究现状第13-16页
   ·论文的主要内容第16-18页
     ·课题来源第16页
     ·课题研究内容及创新点第16-18页
第2章 图像预处理及特征曲线的提取第18-32页
   ·引言第18页
   ·边缘检测算子第18-26页
     ·一阶微分算子第19-21页
     ·二阶微分算子第21-24页
     ·常用边缘检测算子的比较及实验结果第24-26页
   ·改进的 Canny 检测算子第26-28页
     ·改进的算法第26-27页
     ·实验结果第27-28页
   ·特征提取及相似性度量第28-31页
     ·特征提取技术第28-30页
     ·匹配相似性度量第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于特征曲线段的轮廓匹配第32-47页
   ·引言第32页
   ·序列图像轮廓曲线段匹配第32-42页
     ·算法设计第32-33页
     ·边缘检测第33页
     ·轮廓分段第33-34页
     ·曲线拟合第34-36页
     ·基于不变量的二次曲面体轮廓曲线匹配第36-37页
     ·实验及结果分析第37-42页
   ·左右图像轮廓曲线立体匹配第42-45页
     ·基于动态规划的立体匹配第42-43页
     ·动态规划原理第43-44页
     ·实验及结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于双目序列图像曲线线流场的计算第47-56页
   ·引言第47页
   ·光流场的定义及其计算方法第47-52页
     ·光流场的定义及其基本等式第47-48页
     ·光流场的计算方法及其不足第48-52页
   ·线流场的定义及其计算第52-55页
     ·曲线的 2D 和 3D 表示第52-53页
     ·线流场的定义及计算第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 曲线线流场算例第56-64页
   ·引言第56页
   ·真实图像算例第56-63页
   ·结果分析第63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·后续工作的展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的主要论文和参与的科研项目第70-71页
致谢第71-72页

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