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云计算资源负载均衡集群智能优化算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题来源第9页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究思路和技术线路第11-14页
     ·研究方法第11-12页
     ·研究路径第12-14页
第2章 文献综述第14-24页
   ·技术创新平台的研究现状第14-18页
   ·云计算资源负载均衡策略第18-20页
   ·复杂网络模型第20-21页
   ·集群智能算法及应用第21-23页
   ·文献评述第23-24页
第3章 基于技术创新平台的云计算资源第24-38页
   ·技术创新平台的云计算需求第24-27页
     ·基于云计算的技术创新平台功能模块第24-25页
     ·云计算环境下技术创新平台优势分析第25-27页
   ·云计算技术创新平台体系结构第27-28页
   ·支撑技术创新平台的云计算资源分析第28-32页
     ·支撑技术创新平台的云计算资源特点第29-30页
     ·云计算虚拟机分配第30-32页
   ·云计算资源调度第32-38页
     ·云计算资源调度策略分析第33-34页
     ·云计算虚拟资源迁移第34-36页
     ·云计算资源负载均衡优势第36-38页
第4章 基于复杂网络理论的云计算资源负载均衡模型第38-48页
   ·云计算资源负载均衡特点分析第38-42页
     ·负载均衡策略第38-39页
     ·云计算资源负载均衡问题第39-42页
     ·云计算资源负载均衡特点第42页
   ·云计算资源复杂网络特征分析第42-45页
   ·基于复杂网络理论的云计算资源负载均衡模型的设计第45-48页
第5章 离散粒子群对云计算资源负载均衡模型的求解第48-65页
   ·资源负载均衡模型第48-50页
   ·云计算资源负载均衡模型的分析第50-51页
     ·集群智能与复杂网络理论的契合第50页
     ·两种集群智能算法的分析比较第50-51页
   ·改进的离散粒子群算法第51-55页
     ·改进离散粒子群算法思想第51-54页
     ·改进离散粒子群算法流程图第54-55页
   ·改进的离散粒子群算例设计第55页
   ·云计算资源负载均衡算法测试第55-65页
     ·算法对比第55-60页
     ·δ-DPSO算法参数测试第60-65页
结语第65-67页
参考文献第67-74页
攻读学位期间科研成果第74-75页
致谢第75页

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