认知无线电集中式联合频谱感知算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-42页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17-19页 |
| ·认知无线电及其国内外研究现状 | 第19-31页 |
| ·认知无线电概念 | 第19-21页 |
| ·认知无线电模型 | 第21-24页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第24-31页 |
| ·认知无线电的关键技术及应用 | 第31-39页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第31-35页 |
| ·认知无线电的应用 | 第35-39页 |
| ·学位论文的主要研究内容 | 第39-42页 |
| 第2章 认知无线电频谱感知的关键技术 | 第42-61页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·发射端频谱感知 | 第42-50页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第43-44页 |
| ·能量检测 | 第44-47页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第47-50页 |
| ·接收端频谱感知 | 第50-53页 |
| ·干扰温度检测 | 第50-51页 |
| ·本振泄露检测 | 第51-53页 |
| ·联合频谱感知 | 第53-60页 |
| ·隐终端问题 | 第53-54页 |
| ·联合频谱感知概述 | 第54-55页 |
| ·硬判决联合频谱感知 | 第55-58页 |
| ·软判决联合频谱感知 | 第58页 |
| ·周期性联合频谱感知机制 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 硬判决联合频谱感知算法 | 第61-80页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·联合频谱感知门限优化 | 第61-71页 |
| ·能量检测门限的优化分析 | 第62-63页 |
| ·联合频谱感知门限的优化分析 | 第63-67页 |
| ·门限优化算法流程及仿真分析 | 第67-71页 |
| ·分簇联合频谱感知算法 | 第71-78页 |
| ·衰落信道下的联合频谱感知 | 第71-72页 |
| ·分簇联合频谱感知模型 | 第72-73页 |
| ·分簇算法及感知性能分析 | 第73-76页 |
| ·仿真结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 软判决联合频谱感知算法 | 第80-106页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基于加权的软判决联合频谱感知算法 | 第80-89页 |
| ·加权联合频谱感知模型 | 第81-83页 |
| ·最大化吞吐量加权 | 第83-86页 |
| ·最小化干扰容量加权 | 第86-87页 |
| ·仿真结果分析 | 第87-89页 |
| ·基于加权的宽带联合频谱感知算法 | 第89-98页 |
| ·宽带最大化吞吐量加权 | 第90-93页 |
| ·宽带最小化干扰容量加权 | 第93-94页 |
| ·仿真结果分析 | 第94-98页 |
| ·基于加权的双门限联合频谱感知算法 | 第98-105页 |
| ·双门限感知算法模型 | 第98-100页 |
| ·算法流程及性能分析 | 第100-102页 |
| ·仿真结果分析 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第5章 周期性联合频谱感知机制及其优化 | 第106-133页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·周期性单信道联合频谱感知机制 | 第107-110页 |
| ·授权用户占用模型 | 第107-108页 |
| ·周期性联合频谱感知机制 | 第108-110页 |
| ·联合频谱感知机制的优化 | 第110-126页 |
| ·感知周期的优化 | 第110-113页 |
| ·本地感知时间和合作用户数的联合优化 | 第113-117页 |
| ·搜索时间的优化 | 第117-119页 |
| ·仿真结果分析 | 第119-126页 |
| ·周期性宽带多时隙联合频谱感知机制 | 第126-132页 |
| ·宽带频谱感知机制 | 第126-127页 |
| ·频谱感知机制的优化 | 第127-129页 |
| ·仿真结果分析 | 第129-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-149页 |
| 攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果 | 第149-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 个人简历 | 第154页 |
