基于高级语义特征映射的乳腺超声图像分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·课题背景及研究的目的和意义	第9-11页
·乳腺超声图像特征提取和分类方法综述	第11-14页
·基于纹理特征的分类方法	第11-12页
·基于形态学特征的分类方法	第12-13页
·依据 BI-RADS 标准提取特征的分类方法	第13-14页
·现有方法的缺陷	第14页
·本文主要研究内容及组织结构	第14-16页
第2章 乳腺超声图像特征提取和定义	第16-39页
·引言	第16页
·高级语义特征定义	第16-17页
·形态学特征的提取及分析	第17-35页
·灰度纹理特征	第35-36页
·实验结果与分析	第36-38页
·本章小结	第38-39页
第3章 低级特征到高级语义特征的映射	第39-46页
·引言	第39-40页
·图像分类中语义特征映射的方法综述	第40-41页
·语义映射方法在乳腺超声图像分类上的分析	第41-43页
·本文的语义映射方法	第43-44页
·实验结果	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第4章 高级语义特征分类及改进	第46-61页
·映射后的高级语义特征表分析	第46-48页
·高级语义特征分类	第48-50页
·最小分类风险模型分类	第50-52页
·实验结果	第52-60页
·图像获取及分析	第52-54页
·分类评价标准	第54-55页
·不同方法的分类结果与比较	第55-60页
·本章小结	第60-61页
结论	第61-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第67-69页
致谢	第69页