基于复杂网络的突发事件VMS信息发布特性研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·VMS信息发布相关 | 第12-13页 |
| ·复杂网络相关 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14页 |
| ·主要研究内容及论文框架 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文框架安排 | 第14-17页 |
| 2 VMS关联网络模型建立 | 第17-21页 |
| ·复杂网络基础理论 | 第17-18页 |
| ·复杂网络的定义 | 第17页 |
| ·复杂网络的分类 | 第17-18页 |
| ·VMS关联网络的建立 | 第18-20页 |
| ·VMS信息发布策略 | 第18-19页 |
| ·VMS关联度的定义 | 第19页 |
| ·VMS关联网络形成 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 VMS关联网络研究方法 | 第21-35页 |
| ·VMS关联网络拓扑结构 | 第21-24页 |
| ·度及度分布 | 第22-23页 |
| ·聚类系数 | 第23页 |
| ·特征路径长度及网络传输效率 | 第23-24页 |
| ·小世界特性 | 第24页 |
| ·网络加权统计指标 | 第24-27页 |
| ·边权和权重分布差异性 | 第25-26页 |
| ·点权与单位权 | 第26页 |
| ·点权-度-单位权相关性分析 | 第26-27页 |
| ·VMS显示屏聚类分析 | 第27-31页 |
| ·VMS聚类类别划分 | 第27-28页 |
| ·VMS聚类方法 | 第28-31页 |
| ·网络社团结构挖掘 | 第31-34页 |
| ·社团挖掘方法 | 第31-33页 |
| ·社团划分结果评价指标 | 第33-34页 |
| ·社团划分结果优化 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 北京市VMS关联网络特性研究 | 第35-78页 |
| ·北京市VMS关联网络构建 | 第35-40页 |
| ·北京市VMS相关数据统计 | 第35-39页 |
| ·北京市VMS关联网络建立 | 第39-40页 |
| ·网络的拓扑结构及其统计性质 | 第40-47页 |
| ·度及度分布 | 第41-44页 |
| ·聚类系数 | 第44-46页 |
| ·特征路径长度及网络传输效率 | 第46-47页 |
| ·小世界特性 | 第47页 |
| ·带权的网络特性分析 | 第47-54页 |
| ·边权特性分析 | 第47-49页 |
| ·点权特性分析 | 第49-52页 |
| ·点权-度-单位权相关性分析 | 第52-54页 |
| ·VMS显示屏聚类结果分析 | 第54-60页 |
| ·VMS关联网络聚类结果对比 | 第54-57页 |
| ·特定类别VMS显示屏 | 第57-60页 |
| ·网络社团划分结果与优化 | 第60-76页 |
| ·关联网络社团划分与优化 | 第60-75页 |
| ·网络模块化性质对比 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 结论与展望 | 第78-81页 |
| ·主要研究结论 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者简历 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
