基于内容的视频信息检索技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于内容的视频检索技术 | 第11-21页 |
| ·视频信息结构化的研究 | 第11-12页 |
| ·视频在内容上的单元划分 | 第11页 |
| ·视频的数据模型 | 第11-12页 |
| ·关键技术研究 | 第12-19页 |
| ·镜头分割 | 第13-15页 |
| ·关键帧提取 | 第15-17页 |
| ·特征提取 | 第17-18页 |
| ·镜头聚类 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于内容的视频检索方法 | 第21-29页 |
| ·视频片段检索技术 | 第21-23页 |
| ·计算视频片段相似度的技术难点 | 第21-22页 |
| ·一种简单的视频片段相似度计算方法 | 第22-23页 |
| ·基于镜头质心特征向量法的改进 | 第23-25页 |
| ·基于相关反馈的视频检索技术 | 第25-28页 |
| ·基于视频层次的反馈 | 第26-27页 |
| ·基于镜头层次的反馈 | 第27-28页 |
| ·系统性能指标和评价准则 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于内容的视频检索技术在新闻视频中的应用 | 第29-43页 |
| ·新闻主题字幕提取 | 第29-36页 |
| ·主题字幕的检测与识别 | 第30-31页 |
| ·主题字幕帧的检测 | 第31-33页 |
| ·主题字幕的多帧融合 | 第33-34页 |
| ·主题文字区域的定位 | 第34-35页 |
| ·主题文字区域的二值化处理 | 第35-36页 |
| ·新闻静音片段检测 | 第36-37页 |
| ·新闻镜头聚类方法 | 第37-39页 |
| ·基于主题、关键帧和视频片段的分层反馈检索 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 多媒体资料库的设计和实现 | 第43-55页 |
| ·系统设计 | 第43-50页 |
| ·系统分析及结构设计 | 第43-46页 |
| ·功能模块分析 | 第46-47页 |
| ·视频检索系统设计 | 第47-48页 |
| ·视频数据库设计 | 第48-50页 |
| ·系统实现 | 第50-53页 |
| ·系统开发环境 | 第50-51页 |
| ·系统界面及功能展示 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |