| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第9-12页 |
| 第二章 相关技术和方法 | 第12-28页 |
| ·软件测试的基本概述 | 第12-13页 |
| ·软件测试的定义 | 第12页 |
| ·软件测试的衡量标准 | 第12页 |
| ·软件测试的原则 | 第12-13页 |
| ·软件测试的分类 | 第13页 |
| ·软件测试用例生成技术 | 第13-19页 |
| ·测试用例的基本概念 | 第13-14页 |
| ·面向功能的测试用例生成技术 | 第14-15页 |
| ·面向程序结构的测试用例生成技术 | 第15-17页 |
| ·自动化测试技术 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-27页 |
| ·遗传算法描述 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 AR 规则的全路径测试用例自动生成方法设计 | 第28-42页 |
| ·方法的系统框架 | 第28-29页 |
| ·源程序语法和词法分析 | 第29-33页 |
| ·AR 规则路径覆盖的建立 | 第33-35页 |
| ·有向无环图全路径算法 | 第35-37页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·算法 | 第36-37页 |
| ·路径相似度的计算 | 第37-38页 |
| ·结合遗传算法测试用例自动生成 | 第38-41页 |
| ·编码 | 第38页 |
| ·初始种群 | 第38页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·遗传操作 | 第38-40页 |
| ·终止条件 | 第40页 |
| ·遗传算法结合执行过程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第42-50页 |
| ·验证对象 | 第42页 |
| ·实验过程 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·设计思路 | 第45页 |
| ·算法分析 | 第45-47页 |
| ·与其它传统算法比较 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50-51页 |
| ·下一步工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |