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解两类全局优化问题的新算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·引言第7-8页
   ·约束优化问题的研究与发展现状第8-13页
   ·无约束优化问题的研究现状第13-14页
   ·本文的主要工作第14-17页
第二章 进化算法简介第17-29页
   ·引言第17页
   ·进化算法的一般框架第17-18页
   ·进化算法的基本要素第18-24页
   ·进化算法的评价标准第24-25页
   ·进化算法的研究现状及应用范围第25-27页
   ·进化算法的主要问题及改进方法第27-29页
第三章 基于平滑函数和圆搜索求解约束优化问题的新算法第29-45页
   ·引言第29页
   ·约束条件的处理方法第29-30页
   ·平滑函数第30-32页
   ·新型搜索方法第32-39页
   ·基于平滑函数和圆搜索的求解约束优化问题的新算法第39-40页
   ·实验与结果分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 求解无约束优化问题的光滑进化算法第45-57页
   ·引言第45页
   ·适应度函数的设计第45-46页
   ·产生初始种群第46-47页
   ·进化算子的设计第47-48页
   ·解无约束优化问题的一个新的进化算法:光滑进化算法第48-49页
   ·收敛性分析第49-51页
   ·实验与结果分析第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录 A 测试函数第65-69页

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