| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像处理及分析 | 第9-10页 |
| ·图像增强的研究和发展现状 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测的研究和发展现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 Directionlet 变换理论 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·多尺度几何分析理论研究 | 第15-17页 |
| ·Directionlet 变换理论及其实现 | 第17-21页 |
| ·基于整数格的陪集分解 | 第17-18页 |
| ·二维各向异性小波变换 | 第18-20页 |
| ·Directionlet 变换 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 Directionlet 域 HMT 模型的图像增强 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Directionlet 域 HMT 模型的构造 | 第23-25页 |
| ·Directionlet 域 HMT 模型的图像增强 | 第25-28页 |
| ·增强匹配函数的构造 | 第25-27页 |
| ·基于 Directionlet 域 HMT 模型的图像增强算法实现步骤 | 第27-28页 |
| ·实验评价方法和实验结果分析 | 第28-32页 |
| ·图像增强的评价方法及标准 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模糊理论和 Directionlet 变换的图像增强 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模糊理论基础 | 第33-36页 |
| ·模糊集合 | 第33-34页 |
| ·模糊集合的表示 | 第34页 |
| ·隶属函数的确定 | 第34-36页 |
| ·传统模糊增强方法 | 第36-37页 |
| ·基于模糊理论和 Directionlet 变换的图像增强方法 | 第37-39页 |
| ·低频系数的模糊增强 | 第37页 |
| ·高频系数的非线性增强 | 第37-39页 |
| ·基于模糊理论和 Directionlet 变换的图像增强算法实现步骤 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于非下采样 Directionlet 变换的图像边缘检测 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·传统的图像边缘检测算法 | 第43-48页 |
| ·梯度算子法 | 第43-45页 |
| ·方向算子法 | 第45-46页 |
| ·二阶微分算子法 | 第46页 |
| ·canny 算子法 | 第46-48页 |
| ·非下采样 Directionlet 变换的构造 | 第48-49页 |
| ·基于非下采样 Directionlet 变换的边缘检测 | 第49-54页 |
| ·Directionlet 变换系数分析 | 第49页 |
| ·Directionlet 模的提取 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·基于非下采样 Directionlet 变换的彩色图像边缘检测 | 第54-59页 |
| ·彩色图像边缘检测算法分析 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士期间成果 | 第69-70页 |
