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多GPU环境下的并行体绘制

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景第11-12页
   ·研究概况第12-14页
     ·科学计算可视化概况第12-13页
     ·并行体绘制技术第13页
     ·研究热点第13-14页
   ·论文内容与结构第14-15页
     ·论文内容第14页
     ·论文结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 体绘制算法研究第16-24页
   ·直接体绘制技术第16-19页
     ·体数据表示第16-17页
     ·体绘制流水线第17-19页
   ·体绘制理论第19-23页
     ·光学模型第19页
     ·体绘制积分第19-21页
     ·光线投射算法第21-22页
     ·传输函数第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 多GPU环境下的并行体绘制第24-33页
   ·并行体绘制概述第24-30页
     ·并行体绘制分类第25页
     ·并行体绘制中的负载平衡第25-26页
     ·Sort-first并行体绘制第26-28页
     ·Sort-middle并行体绘制第28页
     ·Sort-last并行体绘制第28-30页
   ·基于Sort-last的多GPU单机体绘制第30-32页
     ·多GPU Sort-last绘制优化技术第31-32页
   ·基于Sort-last的多GPU集群体绘制第32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 并行体绘制算法的设计和实现第33-53页
   ·模块实现第33-38页
     ·Voxer体绘制平台第33-34页
     ·资源管理模块第34-36页
     ·流程管理模块第36-38页
   ·绘制模块设计第38-44页
     ·绘制任务设计第38-39页
     ·KD-Tree数据分块算法第39页
     ·初始化CUDA第39-41页
     ·绘制算法第41-42页
     ·并行任务分配第42-43页
     ·数据交换与计算的并行第43-44页
   ·服务器端程序设计第44-45页
   ·实验结果和性能分析第45-52页
     ·分块大小对性能的影响第46-49页
     ·GPU之间的负载平衡性第49-51页
     ·不同分辨率下其他数据集的结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53页
   ·问题与展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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