| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究动机和本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| ·近似重复视频 | 第13-15页 |
| ·近似重复视频的定义 | 第13-14页 |
| ·近似重复视频的分类 | 第14-15页 |
| ·近似重复视频检测算法的通用技术 | 第15-16页 |
| ·基于全局特征的近似重复视频检测算法 | 第16-19页 |
| ·亮度色彩对比和分布相结合的近似重复视频检测算法 | 第16-18页 |
| ·基于视频签名的近似重复视频检测 | 第18-19页 |
| ·基于局部特征的近似重复视频检测 | 第19-22页 |
| ·关键帧提取算法 | 第20-21页 |
| ·局部关键点检测算法 | 第21页 |
| ·基于局部特征的图像近似检测算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 上下文约束下的多特征结合近似视频检索算法 | 第23-44页 |
| ·基于灰度对比的全局特征的近似视频快速检测算法 | 第23-29页 |
| ·基于灰度对比的时空特征 | 第24-26页 |
| ·基于灰度特征的检测算法 | 第26-29页 |
| ·基于上下文的过滤算法 | 第29-34页 |
| ·基于已知近似重复视频集寻找种子视频 | 第29-31页 |
| ·基于种子视频上下文的过滤算法 | 第31-34页 |
| ·基于局部特征的近似视频检索算法 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-43页 |
| ·数据集描述 | 第36-37页 |
| ·实验对比 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于D-Ocean平台的近似视频检索系统开发 | 第44-59页 |
| ·D-Ocean介绍 | 第44-46页 |
| ·产品概述 | 第44-45页 |
| ·功能特点 | 第45-46页 |
| ·基于RAISE模型的近似重复视频检索系统开发 | 第46-56页 |
| ·建立Repository存储模型 | 第46-50页 |
| ·建立Analysis分析模型 | 第50-53页 |
| ·建立Index索引模型 | 第53-54页 |
| ·建立Search搜索模型 | 第54-55页 |
| ·建立Environment环境模型 | 第55-56页 |
| ·近似重复视频检索系统展示 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·未来工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |