| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·单目转双目（带眼镜式） | 第11-12页 |
| ·双目转多目（裸眼 3D） | 第12-14页 |
| ·论文内容和结构 | 第14-18页 |
| 第二章 裸眼 3D 视频转换技术相关多视点几何 | 第18-29页 |
| ·摄像机成像模型与视差原理 | 第18-21页 |
| ·线性代数演绎双目摄像机几何之间的关系 | 第21-24页 |
| ·摄像机实际内参 | 第21-22页 |
| ·坐标系之间的欧式变换 | 第22-23页 |
| ·本质矩阵与基本矩阵 | 第23-24页 |
| ·自标定理论 | 第24-26页 |
| ·自标定理论求解算法 | 第26-28页 |
| ·确定初始解 | 第27页 |
| ·非线性优化提炼 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 半自动 2D 转 3D | 第29-38页 |
| ·2D 转 3D 原理 | 第29-33页 |
| ·基于深度图像渲染（Depth-Image-Based Rendering：DIBR） | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 立体匹配 | 第38-55页 |
| ·置信传播 (Belief Propagation) | 第38-44页 |
| ·利用图像分割改进深度图（MeanShift） | 第44-50页 |
| ·Mean Shift 工作原理 | 第44-49页 |
| ·基于 Mean Shift 图像分割和 BP 的深度图优化 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 集束优化 | 第55-64页 |
| ·章国峰博士的单目视频恢复方法 | 第55-57页 |
| ·改进的双目视频集束优化方法 | 第57-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 裸眼 3D 视频虚拟视点渲染 | 第64-73页 |
| ·裸眼 3D 影片呈现原理 | 第64-66页 |
| ·虚拟视点的安排问题 | 第66-67页 |
| ·空洞填补 | 第67-71页 |
| ·基于 MRF 的置信传播图像修复 | 第67-68页 |
| ·Inpainting 算法图像修复 | 第68-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 展望与总结 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
