基于FPGA的智能交通监控前端系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及论文结构 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 系统总体结构设计 | 第17-24页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·传统智能交通监控系统的结构分析 | 第17-18页 |
| ·前端系统的整体结构设计 | 第18-20页 |
| ·摄像机的选择 | 第19-20页 |
| ·FPGA 芯片的选择 | 第20页 |
| ·存储芯片的选择 | 第20页 |
| ·关键技术分析 | 第20-23页 |
| ·去隔行处理 | 第20-21页 |
| ·SDRAM 控制器设计 | 第21页 |
| ·交通图像预处理 | 第21-22页 |
| ·运动车辆检测 | 第22-23页 |
| ·车辆阴影抑制 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 交通图像处理研究与软件仿真 | 第24-47页 |
| ·交通图像预处理 | 第24-29页 |
| ·交通图像降噪 | 第24-26页 |
| ·针对交通图像特点的增强 | 第26-29页 |
| ·运动车辆检测 | 第29-38页 |
| ·常用运动目标检测算法 | 第29-33页 |
| ·光流法 | 第29页 |
| ·帧间差分法 | 第29-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-33页 |
| ·常用运动目标检测算法优缺点仿真比较 | 第33-36页 |
| ·改进后的运动目标检测算法 | 第36-38页 |
| ·交通图像后处理 | 第38-41页 |
| ·消除孤立噪声点 | 第38-39页 |
| ·车辆阴影抑制 | 第39-41页 |
| ·基于颜色空间的车辆阴影抑制 | 第39-40页 |
| ·改进后的车辆阴影抑制 | 第40-41页 |
| ·交通参数检测 | 第41-46页 |
| ·交通流量检测 | 第41-43页 |
| ·道路占有率检测 | 第43-44页 |
| ·车辆逆行检测 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 FPGA 的系统实现 | 第47-84页 |
| ·交通图像数据采集模块 | 第47-50页 |
| ·交通图像数据存储模块 | 第50-60页 |
| ·SDRAM 控制模块 | 第50-59页 |
| ·SDRAM 顶层模块 | 第59-60页 |
| ·交通图像数据处理模块 | 第60-81页 |
| ·格式转换模块 | 第60-64页 |
| ·去隔行处理模块 | 第60-62页 |
| ·YUV 转 RGB 模块 | 第62-64页 |
| ·灰度转换模块 | 第64页 |
| ·交通图像预处理模块 | 第64-72页 |
| ·交通图像降噪模块 | 第65-69页 |
| ·交通图像增强模块 | 第69-72页 |
| ·运动车辆检测模块 | 第72-74页 |
| ·图像后处理模块 | 第74-78页 |
| ·交通参数检测模块 | 第78-81页 |
| ·显示模块 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 系统测试 | 第84-90页 |
| ·视频图像显示测试 | 第84-85页 |
| ·预处理测试 | 第85-86页 |
| ·运动车辆检测测试 | 第86-87页 |
| ·背景建模测试 | 第86-87页 |
| ·运动车辆检测测试 | 第87页 |
| ·交通参数检测测试 | 第87-89页 |
| ·系统性能分析 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·工作总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
