车载图像去模糊算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·车载图像去模糊研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 车载图像去模糊算法概述 | 第18-23页 |
| ·车载图像去模糊定义 | 第18页 |
| ·车载图像去模糊分类 | 第18-22页 |
| ·根据去模糊手段划分 | 第19页 |
| ·根据图像去模糊区域划分 | 第19-20页 |
| ·根据去模糊利用的图像数量划分 | 第20-21页 |
| ·根据模糊核性质划分 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于总变差正则化的车载图像非盲去模糊算法 | 第23-40页 |
| ·去模糊算法中的图像统计特征 | 第23-24页 |
| ·基于总变差正则化的图像去模糊算法概述 | 第24-30页 |
| ·算法思想描述 | 第24-26页 |
| ·快速总变差去模糊算法 | 第26-28页 |
| ·算法模型 | 第26页 |
| ·交替最小化 | 第26-27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·基于超拉普拉斯分布的快速图像去模糊算法 | 第28-30页 |
| ·算法模型 | 第28-29页 |
| ·w 子问题求解 | 第29-30页 |
| ·算法流程 | 第30页 |
| ·改进的车载图像快速非盲去模糊算法 | 第30-39页 |
| ·交替指令算法 | 第30-32页 |
| ·改进的算法模型 | 第32页 |
| ·改进的算法流程 | 第32-33页 |
| ·实验验证 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 车载图像盲去模糊算法 | 第40-62页 |
| ·最大后验概率盲去模糊模型简介 | 第40-42页 |
| ·基于标准化稀疏度量核估计的车载图像盲去模糊算法 | 第42-51页 |
| ·算法简介 | 第43-45页 |
| ·算法模型 | 第43页 |
| ·模糊核估计 | 第43-44页 |
| ·算法整体流程 | 第44-45页 |
| ·改进的车载图像盲去模糊算法(一) | 第45-51页 |
| ·改进的算法思路 | 第45-46页 |
| ·实验验证 | 第46-51页 |
| ·车载图像盲去模糊关键问题分析 | 第51页 |
| ·基于模糊核优化的车载图像盲去模糊算法 | 第51-61页 |
| ·算法简介 | 第52-56页 |
| ·模糊核优化方法 | 第52-54页 |
| ·算法整体流程 | 第54-56页 |
| ·改进的车载图像盲去模糊算法(二) | 第56-61页 |
| ·改进的算法思路 | 第56-57页 |
| ·实验验证 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
