| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·神经网络概况 | 第11-13页 |
| ·模糊系统概述 | 第13-15页 |
| ·模糊神经网络稳定性的研究概况 | 第15-17页 |
| ·论文组织结构及研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊时滞神经网络的稳定性分析 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·模型描述和相关理论 | 第20-22页 |
| ·稳定性分析 | 第22-28页 |
| ·数值仿真 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第三章 具有脉冲和反应扩散的模糊时滞神经网络的稳定性分析 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·系统描述和相关知识 | 第32-36页 |
| ·稳定性研究 | 第36-43页 |
| ·数值仿真 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第四章 具有脉冲影响的离散模糊时滞神经网络的稳定性分析 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·系统描述和相关知识 | 第48-50页 |
| ·稳定性研究 | 第50-60页 |
| ·数值仿真 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第五章 模糊神经网络控制器的设计 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·系统描述和问题的提出 | 第64-66页 |
| ·主要结果 | 第66-70页 |
| ·数值仿真 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-77页 |
| ·本文的主要贡献 | 第73-74页 |
| ·下一步工作的愿望 | 第74-77页 |
| ·带马尔科夫跳变参数的时滞模糊神经网络稳定性问题的分析 | 第75页 |
| ·不确定随机模糊神经网络稳定性问题的分析 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
