基于SVM的信息融合故障选线方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究概况 | 第11页 |
| ·国外研究概况 | 第11-12页 |
| ·小电流接地故障选线原理及现状 | 第12-14页 |
| ·配电网单相接地故障选线存在的问题 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 小电流接地系统单相接地故障特征分析 | 第18-27页 |
| ·接地故障稳态分析 | 第18-23页 |
| ·中性点不接地系统 | 第18-21页 |
| ·中性点经消弧线圈而接地的系统 | 第21-23页 |
| ·接地故障的暂态分析 | 第23-25页 |
| ·稳暂态特征量的优缺点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 SVM 的信息融合选线方法 | 第27-47页 |
| ·小波分析选线方法 | 第27-32页 |
| ·小波分析理论基础 | 第27-29页 |
| ·故障特征频带的确定 | 第29-30页 |
| ·小波函数及分解层数的选取 | 第30-31页 |
| ·小波分析在故障选线中的应用 | 第31-32页 |
| ·信息融合基本理论及其应用 | 第32-34页 |
| ·信息融合的发展 | 第32-33页 |
| ·信息融合层次分类及其融合方法 | 第33页 |
| ·信息融合技术在故障选线中的应用 | 第33-34页 |
| ·融合方法分析及其故障测度 | 第34-39页 |
| ·融合的方法 | 第34-35页 |
| ·故障测度函数 | 第35-39页 |
| ·SVM 的原理及其优越性 | 第39-46页 |
| ·支持向量回归机 | 第40-41页 |
| ·核函数的选取 | 第41-43页 |
| ·SVM 与神经网络的性能比较 | 第43-45页 |
| ·基于 SVM 融合选线的基本原理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 仿真建模及分析 | 第47-62页 |
| ·仿真模型的建立 | 第47-49页 |
| ·参数的设置 | 第47页 |
| ·接地故障的建模与实现 | 第47-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-57页 |
| ·中性点不接地系统单相接地故障仿真分析 | 第49-53页 |
| ·中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障仿真分析 | 第53-57页 |
| ·融合选线方法的实现 | 第57-61页 |
| ·数据的获取 | 第57-59页 |
| ·融合选线算法的实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间发表的相关论文及实践） | 第70-71页 |
| 附录 B（攻读硕士学位期间所参与的项目） | 第71-72页 |
| 附录 C（SVM 的 matlab 程序） | 第72-78页 |
