| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·混沌简介 | 第10-18页 |
| ·混沌系统研究的历史与现状 | 第10-11页 |
| ·混沌的定义 | 第11-13页 |
| ·混沌系统的判断方法 | 第13-15页 |
| ·混沌控制的常见方法 | 第15-16页 |
| ·混沌在相关领域中的应用 | 第16-18页 |
| ·永磁电机混沌控制理论国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·永磁电机混沌控制理论 | 第18-19页 |
| ·永磁电机混沌运动的特点 | 第19-20页 |
| ·选题研究的背景及意义 | 第20-21页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 永磁直线同步电机的混沌数学模型及其建模 | 第22-34页 |
| ·直线电机的分类 | 第22页 |
| ·永磁直线同步电机数学模型分析 | 第22-27页 |
| ·电压方程 | 第23-26页 |
| ·总推力及机械运动方程 | 第26页 |
| ·状态方程 | 第26-27页 |
| ·永磁直线同步电机建模 | 第27-32页 |
| ·永磁直线同步电机电压变换模型 | 第27-28页 |
| ·永磁直线同步电机参数信息控制模型 | 第28-30页 |
| ·永磁直线同步电机电流变换模型 | 第30-32页 |
| ·永磁直线同步电机的混沌特性 | 第32-33页 |
| ·永磁直线同步电机混沌特性仿真实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34页 |
| 第三章 RBF 神经网络控制器研究 | 第34-47页 |
| ·神经网络的控制原理 | 第35-40页 |
| ·神经网络的原理 | 第35-36页 |
| ·神经元模型 | 第36-37页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第37-38页 |
| ·神经网络加入控制的优点 | 第38页 |
| ·不确定 PMLSM 混沌运动的非线性控制原理 | 第38-39页 |
| ·神经网络算法研究分析 | 第39-40页 |
| ·神经网络控制方法 | 第40-41页 |
| ·神经网络算法系统稳定性分析 | 第41-42页 |
| ·构造最优控制器 | 第42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·算例仿真 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 RBF 神经网络方法在 PMLSM 混沌运动中的应用 | 第47-52页 |
| ·矢量控制原理及控制思想 | 第47-48页 |
| ·基于本文算法的调速系统应用仿真 | 第48-51页 |
| ·PMLSM 控制原理 | 第48-49页 |
| ·PMLSM 系统仿真与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 全文总结 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·本文特色和创新 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A(攻读硕士学位期间参与项目) | 第60页 |