基于一类组合模型的PCA综合监控统计量预测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-22页 |
| ·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究 | 第13-19页 |
| ·PCA 监控方法 | 第13-17页 |
| ·过程预测技术 | 第17-18页 |
| ·LSSVM 及 GM(1,1) | 第18-19页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 预测模型研究 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于 K-NN 的 LSSVM | 第22-26页 |
| ·训练样本选择 | 第23-24页 |
| ·建模方法 | 第24-25页 |
| ·嵌入维数的动态优化 | 第25-26页 |
| ·基于误差补偿的 GM(1,1) | 第26-27页 |
| ·实例研究 | 第27-34页 |
| ·基于 K-NN 的 LSSVM 模型验证 | 第29-31页 |
| ·基于误差补偿的 GM(1,1)模型验证 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 PCA 监控统计量预测 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·组合预测模型 | 第36-37页 |
| ·PCA 综合监控统计量预测 | 第37-41页 |
| ·实例研究 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 工程实例研究 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·常压炉工艺过程 | 第48-52页 |
| ·工艺描述 | 第48-50页 |
| ·监控参数选取 | 第50-52页 |
| ·PCA 监控统计量预测 | 第52-65页 |
| ·PCA 过程监控 | 第52-56页 |
| ·PCA 统计量预测 | 第56-61页 |
| ·监控界面设计 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 作者及导师简介 | 第74-75页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第75-76页 |
