| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·节能的重要性 | 第10页 |
| ·建筑节能的概述 | 第10-12页 |
| ·中央空调系统的研究概述 | 第12-17页 |
| ·中央空调系统的能耗现状 | 第12页 |
| ·中央空调优化研究概述 | 第12-13页 |
| ·中央空调系统优化存在的问题 | 第13-15页 |
| ·中央空调系统运行节能应用研究上的几种措施 | 第15-17页 |
| ·神经网络在中央空调系统上的应用 | 第17页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第17-20页 |
| 2 某医院中央空调系统的运行设计 | 第20-27页 |
| ·工程概况 | 第20-21页 |
| ·室内设计参数 | 第20页 |
| ·技术标准与规范 | 第20-21页 |
| ·各系统的设计 | 第21-24页 |
| ·空调水系统 | 第21页 |
| ·空调风系统 | 第21-22页 |
| ·通风系统 | 第22页 |
| ·防火及防排烟系统 | 第22页 |
| ·联锁及自控 | 第22-23页 |
| ·节能设计 | 第23-24页 |
| ·设备选型 | 第24-27页 |
| 3 中央空调系统能耗模型的建立 | 第27-38页 |
| ·中央空调系统的分类 | 第28-29页 |
| ·中央空调的负荷计算 | 第29-31页 |
| ·冷负荷的计算概述 | 第29-31页 |
| ·热负荷的计算概述 | 第31页 |
| ·湿负荷的计算概述 | 第31页 |
| ·中央空调系统各部分的能耗数学模型 | 第31-37页 |
| ·冷水机组的数学模型 | 第32-33页 |
| ·冷却水循环的数学模型 | 第33-34页 |
| ·冷冻水循环的数学模型 | 第34-35页 |
| ·冷却塔的数学模型 | 第35-36页 |
| ·末端风机盘管的数学模型 | 第36页 |
| ·空调系统的数学模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 单目标粒子群优化算法对中央空调系统的节能优化 | 第38-54页 |
| ·基本粒子群优化算法的介绍 | 第39-44页 |
| ·算法的流程 | 第41-42页 |
| ·参数的影响 | 第42-43页 |
| ·用基本PSO算法优化节能模型的具体操作过程 | 第43-44页 |
| ·动态多种群粒子群优化算法的介绍 | 第44-46页 |
| ·动态多种群PSO算法的拓扑结构特点 | 第44-46页 |
| ·用DMS-PSO算法优化节能模型的具体操作过程 | 第46页 |
| ·两者的优化结果分析 | 第46-53页 |
| ·基本PSO算法的优化结果 | 第46-50页 |
| ·DMS-PSO算法的优化结果 | 第50-51页 |
| ·优化结果比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 多目标粒子群优化算法对中央空调系统的节能优化 | 第54-64页 |
| ·多目标问题的概述 | 第54-58页 |
| ·解决多目标优化问题的PSO算法的介绍 | 第55-56页 |
| ·多目标粒子群优化算法的相关概念 | 第56-58页 |
| ·多目标动态多种群粒子群优化算法的介绍 | 第58-60页 |
| ·用MO-DMS-PSO算法优化节能模型的具体操作过程 | 第59页 |
| ·目标函数 | 第59-60页 |
| ·变化参数 | 第60页 |
| ·优化结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 分析比较 | 第64-71页 |
| ·负荷率对能效比的影响 | 第64-65页 |
| ·三种算法之间的优化结果比较 | 第65-67页 |
| ·运行时间比较 | 第67-68页 |
| ·帕雷托前沿分布度比较 | 第68页 |
| ·搜索范围的比较 | 第68-69页 |
| ·收敛性的比较 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 7 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |