| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Android安全机制及软件行为检测技术综述 | 第15-30页 |
| ·Android系统综述 | 第15-23页 |
| ·Android系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·Android进程间通信机制 | 第16-17页 |
| ·Android应用组件 | 第17-23页 |
| ·Android安全机制 | 第23-25页 |
| ·智能手机异常行为检测技术 | 第25-27页 |
| ·动态行为检测 | 第25-26页 |
| ·静态行为检测 | 第26-27页 |
| ·机器学习算法 | 第27-30页 |
| ·机器学习概述 | 第27页 |
| ·属性选择 | 第27-30页 |
| 第三章 基于KNN的Android平台软件异常检测模型(ABDSA模型) | 第30-41页 |
| ·KNN算法 | 第30-31页 |
| ·ABDSA模型总体设计 | 第31-33页 |
| ·APK文件特征提取 | 第33-39页 |
| ·APK文件简介 | 第33-35页 |
| ·DEX文件特征提取 | 第35-39页 |
| ·基于KNN算法的Android的软件分类 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 ABDSA系统设计与实现 | 第41-62页 |
| ·ABDSA系统设计 | 第41-46页 |
| ·框架结构 | 第41-44页 |
| ·软件结构 | 第44-45页 |
| ·执行流程 | 第45-46页 |
| ·客户端设计 | 第46-49页 |
| ·模块设计 | 第46页 |
| ·功能设计 | 第46-49页 |
| ·服务器端设计 | 第49-54页 |
| ·模块设计 | 第49-50页 |
| ·功能设计 | 第50-54页 |
| ·关键技术 | 第54-61页 |
| ·特征提取模块的具体实现 | 第54-58页 |
| ·属性选择 | 第58-60页 |
| ·客户端软件的自启动 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第62-69页 |
| ·实验测试环境 | 第62-63页 |
| ·测试环境拓扑图 | 第62页 |
| ·硬件需求 | 第62-63页 |
| ·实验样本库的建立 | 第63-64页 |
| ·实验的结果与分析 | 第64-67页 |
| ·分类性能评价的标准 | 第64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| ·论文主要工作/创新点 | 第69页 |
| ·下一步工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |