| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-27页 |
| ·分布估计的介绍 | 第14-17页 |
| ·估计方程的介绍 | 第17-21页 |
| ·缺失数据下的估计方程 | 第21-24页 |
| ·模型选择 | 第24-25页 |
| ·Case-control研究 | 第25-27页 |
| ·本文的主要结果 | 第27-28页 |
| 第二章 缺失数据下的基于光滑估计方程的分布估计 | 第28-54页 |
| ·前言 | 第28-30页 |
| ·基于光滑估计方程的参数估计 | 第30-33页 |
| ·基于光滑估计方程的分布估计 | 第33-39页 |
| ·估计方法 | 第34-36页 |
| ·主要结果 | 第36-38页 |
| ·渐近方差的估计 | 第38-39页 |
| ·分布函数的分位数 | 第39-40页 |
| ·数值模拟 | 第40-45页 |
| ·主要定理的证明 | 第45-54页 |
| 第三章 基于非光滑估计方程的分布估计 | 第54-68页 |
| ·前言 | 第54-56页 |
| ·经验似然估计方法 | 第56-60页 |
| ·参数估计 | 第57-58页 |
| ·分布估计 | 第58-60页 |
| ·数值模拟 | 第60-62页 |
| ·主要定理的证明 | 第62-68页 |
| 第四章 基于非光滑估计方程的缺失数据下参数和分布估计 | 第68-104页 |
| ·前言 | 第68-69页 |
| ·缺失数据下的被光滑化的估计方程 | 第69-71页 |
| ·基于经验似然的参数估计 | 第71-73页 |
| ·基于非光滑估计方程的缺失数据的分布估计 | 第73-75页 |
| ·模拟结果 | 第75-78页 |
| ·主要定理的证明 | 第78-104页 |
| 第五章 基于非光滑估计方程的变量选择 | 第104-122页 |
| ·前言 | 第104-106页 |
| ·基于经验似然方法的变量选择问题 | 第106-109页 |
| ·惩罚经验似然估计的Oracle性质 | 第107-108页 |
| ·惩罚经验似然估计的渐近方差的估计 | 第108-109页 |
| ·基于广义矩方法的变量选择问题 | 第109-112页 |
| ·惩罚的GMM | 第109页 |
| ·惩罚的GMM估计的Oracle性质 | 第109-110页 |
| ·惩罚GMM估计的渐近方差的估计 | 第110页 |
| ·MM算法和惩罚参数的选取 | 第110-112页 |
| ·数值模拟 | 第112-114页 |
| ·主要定理的证明 | 第114-122页 |
| 第六章 Case-control研究 | 第122-142页 |
| ·前言 | 第122-124页 |
| ·局部经验似然 | 第124-128页 |
| ·渐近正态性 | 第128-129页 |
| ·偏差方差估计 | 第129-131页 |
| ·主要定理的证明 | 第131-142页 |
| 参考文献 | 第142-156页 |
| 在读博士期间完成的论文及相关工作 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |