| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要贡献和研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的主要贡献 | 第14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的总体结构和技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文的总体结构 | 第15-16页 |
| ·论文的技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-29页 |
| ·选址问题概述 | 第17-19页 |
| ·P-中值问题 | 第17-18页 |
| ·无容量限制的设施选址问题 | 第18-19页 |
| ·库存问题概述 | 第19-22页 |
| ·经济订货批量模型 | 第19-20页 |
| ·(Q,r)模型 | 第20-22页 |
| ·风险分摊效应 | 第22页 |
| ·选址-库存问题概述 | 第22-25页 |
| ·选址-库存问题的来源 | 第22页 |
| ·选址-库存问题的模型 | 第22-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第26-29页 |
| 第3章 多产品多来源无容量限制的选址-库存模型的构建与求解 | 第29-40页 |
| ·多产品多来源无容量限制的选址-库存模型的构建 | 第29-34页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·模型假设 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30-31页 |
| ·模型建立 | 第31-34页 |
| ·建立求解模型的遗传算法 | 第34-40页 |
| ·遗传算法的流程 | 第34-35页 |
| ·编码和解码 | 第35-37页 |
| ·遗传算子 | 第37-40页 |
| 第4章 算例分析 | 第40-52页 |
| ·算例数据 | 第40-43页 |
| ·计算结果 | 第43-47页 |
| ·灵敏度分析 | 第47-49页 |
| ·遗传算法求解的优越性 | 第49-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录1：遗传算法的MATLAB程序 | 第59-69页 |
| 附录2：求解论文模型的LINGO程序 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第71页 |