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面向目标跟踪的移动传感器网络调度问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-9页
目录第9-12页
1 绪论第12-22页
 本章摘要第12页
   ·无线传感器网络概述第12-14页
     ·无线传感器网络的应用第13页
     ·无线传感器网络的特点及挑战第13-14页
   ·基于无线传感器网络的移动目标跟踪问题概述第14-18页
     ·移动目标跟踪问题及技术第15-16页
     ·基于移动传感器网络的目标跟踪问题及相关研究第16-18页
   ·面向目标跟踪的移动传感器调度问题概述第18-20页
     ·传感器调度概述第18页
     ·传感器节点协作技术第18-19页
     ·面向目标跟踪的移动传感器调度相关研究第19-20页
   ·本文主要工作第20-22页
2 基于移动传感器网络保覆盖的目标跟踪与节点调度第22-42页
 本章摘要第22页
   ·保覆盖的目标跟踪与移动节点调度问题第22-27页
     ·保覆盖的非合作式目标跟踪问题第22-23页
     ·移动传感器调度的形式化描述第23-27页
   ·保覆盖的目标跟踪与节点调度算法第27-31页
     ·基于最速下降法的节点调度算法设计第28-29页
     ·多步预测节点调度算法设计第29-30页
     ·移动多节点的调度算法设计第30-31页
     ·移动多节点的多步预测调度算法设计第31页
   ·仿真验证与分析第31-40页
     ·基于最速下降法的节点调度算法仿真分析第31-33页
     ·多步预测节点调度算法设计仿真分析第33-36页
     ·移动多节点的调度算法设计仿真分析第36-39页
     ·移动多节点多步预测调度算法设计仿真分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
3 面向目标跟踪的有限感知范围移动传感器协同调度第42-56页
 本章摘要第42页
   ·有限感知范围移动传感器协同调度第42-44页
     ·问题描述第42-43页
     ·移动传感器协同调度描述第43-44页
   ·移动传感器协同调度算法设计第44-50页
     ·计算目标出现的不确定区域第44-46页
     ·确定需要移动传感器节点最小数目及移动位置第46-49页
     ·指派策略第49-50页
   ·仿真验证与分析第50-53页
   ·基于SAMOVAR软件仿真实验验证第53-55页
     ·Samovar软件概述第53页
     ·基于Samovar仿真软件的实验模型第53-54页
     ·实验结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
4 面向目标跟踪的移动传感器协同调度实验平台第56-74页
 本章摘要第56页
   ·实验平台整体框架介绍第56-57页
   ·LEGO机器人运动模型第57-59页
   ·二次曲线跟踪算法第59-62页
   ·软件设计第62-66页
     ·基站端程序设计第62-65页
     ·Lego机器人端程序设计第65-66页
   ·实验验证及分析第66-72页
     ·二次曲线跟踪算法仿真及实验分析第66-69页
     ·有限感知范围移动传感器协同调度算法实验分析第69-72页
   ·本章小结第72-74页
5 总结与展望第74-76页
 本章摘要第74页
   ·全文总结第74-75页
   ·研究展望第75-76页
参考文献第76-82页
附录:作者硕士期间科研成果第82页

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