虚拟结肠可视化的关键技术研究：全自动分割与基于外壁的虚拟展平
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 缩略词表 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·科学可视化技术 | 第11-14页 |
| ·医学可视化技术 | 第14-19页 |
| ·医学成像技术 | 第14-16页 |
| ·虚拟内窥镜技术 | 第16-19页 |
| ·虚拟结肠可视化技术 | 第19-23页 |
| ·基本框架 | 第20页 |
| ·发展情况 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·结肠数据分割 | 第23-24页 |
| ·虚拟结肠展平 | 第24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 相关的计算机图像处理算法介绍 | 第26-36页 |
| ·区域增长算法 | 第26-28页 |
| ·双阈值区域增长算法 | 第26-27页 |
| ·方向性区域增长算法 | 第27-28页 |
| ·距离变换 | 第28-30页 |
| ·测地线距离变换 | 第28-29页 |
| ·互补测地线距离场 | 第29-30页 |
| ·单连通形态学闭运算 | 第30-33页 |
| ·水平集方法 | 第33-34页 |
| ·模糊连接算法 | 第34页 |
| ·中心路径计算 | 第34-36页 |
| 第三章 结肠数据的全自动分割 | 第36-80页 |
| ·人体腹部数据的获取与预处理 | 第37-38页 |
| ·进行虚拟可视化的腹部 CT 数据的特点 | 第38-42页 |
| ·电子结肠清洗技术 | 第42-49页 |
| ·极大似然估计分割法 | 第43-44页 |
| ·混合概率模型分割法 | 第44-46页 |
| ·混合式阈值分割法 | 第46-49页 |
| ·加入拓扑结构信息的分割方法 | 第49-55页 |
| ·基于水平集的分割方法 | 第49-53页 |
| ·基于最短长度的分割方法 | 第53-55页 |
| ·全自动结肠数据分割方法 | 第55-70页 |
| ·种子点自动定位算法 | 第56-58页 |
| ·间接标志点定位算法 | 第58-61页 |
| ·基于最短路径的结肠片段选取算法 | 第61-65页 |
| ·结肠粘连与非结肠组织去除算法 | 第65-70页 |
| ·实验以及讨论 | 第70-78页 |
| ·实验方法 | 第70-73页 |
| ·实验结果 | 第73-74页 |
| ·实验讨论 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 基于结肠外壁的虚拟结肠展平方法 | 第80-113页 |
| ·结肠壁、结肠内壁和结肠外壁的定义 | 第82-83页 |
| ·虚拟展平技术的基本原理 | 第83-84页 |
| ·虚拟展平技术存在的问题 | 第84-87页 |
| ·基于结肠内壁的若干虚拟展平技术 | 第87-90页 |
| ·基于结肠外壁的虚拟展平技术 | 第90-105页 |
| ·提取结肠内壁 | 第92-95页 |
| ·提取结肠外壁 | 第95-98页 |
| ·基于扭曲程度对结肠分段 | 第98-100页 |
| ·对结肠内壁的采样 | 第100-101页 |
| ·基于结肠外壁对采样面校正 | 第101-105页 |
| ·实验及讨论 | 第105-112页 |
| ·实验比较 | 第105-106页 |
| ·实验结果 | 第106-108页 |
| ·实验讨论 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第113-116页 |
| ·本论文结论 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-122页 |
| 致谢 | 第122-125页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第125-128页 |
