视频行人检测及跟踪的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·检测和跟踪的研究现状 | 第14-21页 |
| ·目标检测方向 | 第15-18页 |
| ·视觉跟踪方向 | 第18-21页 |
| ·研究内容和创新点 | 第21-24页 |
| 第二章 基于合成子空间的目标跟踪方法 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波跟踪 | 第25-28页 |
| ·基于本征子空间的跟踪方法 | 第28-31页 |
| ·增量本征子空间 | 第28-30页 |
| ·观测模型 | 第30-31页 |
| ·基于合成子空间的跟踪方法 | 第31-38页 |
| ·合成子空间 | 第32-33页 |
| ·目标跟踪方法 | 第33-35页 |
| ·跟踪实验和结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于特征选择的多子块跟踪方法 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·MEAN SHIFT 跟踪方法 | 第41-46页 |
| ·基本 Mean Shift 跟踪方法 | 第41-45页 |
| ·多子块 Mean Shift 跟踪方法 | 第45-46页 |
| ·基于特征选择的多子块跟踪方法 | 第46-53页 |
| ·自适应特征选择 | 第46-48页 |
| ·生成跟踪子块 | 第48-52页 |
| ·跟踪方法 | 第52-53页 |
| ·跟踪实验和分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于在线双层关联的多行人跟踪方法 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·多级匹配行人检测方法 | 第61-64页 |
| ·场景标定 | 第63-64页 |
| ·子轨迹的生成和跟踪 | 第64-67页 |
| ·生成子轨迹 | 第64-65页 |
| ·跟踪子轨迹 | 第65-67页 |
| ·多行人跟踪方法 | 第67-71页 |
| ·关联概率 | 第67-68页 |
| ·在线子轨迹关联 | 第68-70页 |
| ·跟踪流程 | 第70-71页 |
| ·多行人跟踪实验 | 第71-78页 |
| ·估计度量 | 第72页 |
| ·实验结果和分析 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于 TFF 处理的行人检测方法 | 第79-101页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·TFF 处理及 HTFFOG 特征 | 第81-86页 |
| ·Tff 处理 | 第81-83页 |
| ·Tff 幅值向量 | 第83-84页 |
| ·HTffOG 特征 | 第84-86页 |
| ·基于 TFF 处理的检测方法 | 第86-90页 |
| ·检测方法及流程 | 第86-88页 |
| ·检测窗口的融合 | 第88-90页 |
| ·行人检测实验 | 第90-100页 |
| ·实验序列及细节 | 第90-92页 |
| ·预检器检测实验 | 第92-93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结 | 第101-104页 |
| ·总结和结论 | 第101-102页 |
| ·研究工作展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-119页 |
| 附件 | 第119页 |
