| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·机器视觉技术与发展 | 第11-13页 |
| ·研究范围、目标和意义 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 汽车 PCB 生产物流自动化信息化系统的总体方案 | 第18-30页 |
| ·汽车 PCB 生产物流自动化信息化系统的需求分析 | 第18-21页 |
| ·汽车仪表 PCB 以及尾灯 LED 灯板的特点 | 第18-19页 |
| ·汽车仪表仪表 PCB 焊点以及尾灯 LED 校验的流程和现状 | 第19-20页 |
| ·基于机器视觉的汽车仪表 PCB 自动校验系统的需求 | 第20-21页 |
| ·基于机器视觉的汽车仪表 PCB 焊点自动校验系统的总体方案 | 第21-26页 |
| ·系统方案示意图 | 第21-23页 |
| ·系统硬件架构 | 第23-25页 |
| ·汽车 PCB 焊点自动检测系统软件设计 | 第25-26页 |
| ·基于机器视觉的汽车尾灯 LED 电路板自动校验系统方案 | 第26-29页 |
| ·系统方案设计 | 第26-27页 |
| ·系统的硬件和软件方案 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像处理算法 | 第30-45页 |
| ·空间域图像增强 | 第30-31页 |
| ·灰度图像分析 | 第31-37页 |
| ·灰度图像亮度分析 | 第31-34页 |
| ·图像的二值化处理 | 第34-35页 |
| ·空间滤波 | 第35-37页 |
| ·彩色图像分析 | 第37-38页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第37-38页 |
| ·形态学图像处理 | 第38-40页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第38-39页 |
| ·阈值分割 | 第39-40页 |
| ·模板匹配 | 第40-42页 |
| ·图像旋转 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 图像处理算法的应用实例 | 第45-60页 |
| ·PCB 焊点灰度图像信息提取 | 第45-47页 |
| ·灰度图像的提取 | 第45-47页 |
| ·灰度图像的处理和分析 | 第47-53页 |
| ·灰度亮阶信息分析 | 第47-49页 |
| ·灰度匹配 | 第49-51页 |
| ·灰度图像定位 | 第51-53页 |
| ·彩色图像的处理和分析 | 第53-59页 |
| ·颜色分析 | 第54-56页 |
| ·RGB 值推导波长 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 条码扫描以及联网数据库 | 第60-66页 |
| ·条码技术及其应用 | 第60-63页 |
| ·条码技术原理 | 第60-62页 |
| ·条码技术的应用 | 第62-63页 |
| ·局域网互联技术以及应用 | 第63-65页 |
| ·局域网技术背景 | 第63-64页 |
| ·局域网技术的应用 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统的软件设计 | 第66-75页 |
| ·软件系统的开发以及运行环境 | 第66-67页 |
| ·系统软件 | 第66-67页 |
| ·系统软件的开发环境 | 第67页 |
| ·软件架构 | 第67-74页 |
| ·调试软件的架构 | 第67-68页 |
| ·调试软件的界面 | 第68-69页 |
| ·生产软件的架构 | 第69-72页 |
| ·生产软件的界面 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82-84页 |
