基于改进连接聚类的重叠社区探测方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·选题背景及意义	第10-11页
·研究现状	第11-13页
·本文工作	第13页
·论文结构与内容安排	第13-14页
第2章 社区探测方法综述	第14-21页
·KERNIGHAN-LIN 算法	第14-15页
·层次聚类方法	第15-17页
·基于模块度的方法	第17-18页
·模拟退火方法	第18页
·派系过滤方法	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 连接相似度和连接聚类方法	第21-26页
·连接相似度度量	第22页
·分割密度	第22-23页
·连接聚类	第23-26页
第4章 改进的连接聚类社区分析	第26-29页
·改进的连接相似度度量	第26-27页
·拓展的模块度	第27-28页
·基于改进连接相似度的重叠社区探测方法	第28-29页
第5章 实验结果分析	第29-45页
·实验评价指标	第29-30页
·实际数据集的实验结果	第30-41页
·实际数据集概况	第30-31页
·实际网络实验	第31-41页
·人工数据集的实验结果	第41-44页
·人工生成网络的生成策略	第41-42页
·人工生成网络实验分析	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第6章 结论	第45-46页
参考文献	第46-49页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第49-50页
致谢	第50页