| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·关键技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 车辆感兴趣区域检测方法 | 第15-21页 |
| ·基于帧差法的车辆感兴趣区域提取方法 | 第15-16页 |
| ·基于混合高斯 GMM 的车辆感兴趣区域提取方法 | 第16-19页 |
| ·实验及分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 路口车辆识别算法研究 | 第21-35页 |
| ·路口车辆特征表示 | 第21-24页 |
| ·路口车辆特征分类器 | 第24-28页 |
| ·特征与分类器的结合流程 | 第28-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 路口车辆跟踪算法研究 | 第35-40页 |
| ·KALMAN 和 MEANSHIFT 跟踪方法介绍 | 第35-37页 |
| ·KALMAN 和 MEANSHIFT 相结合的跟踪 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第40-44页 |
| ·基于视觉传感器的路口车辆监测系统设计 | 第40-41页 |
| ·基于视觉传感器的路口车辆监测系统实现 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |